目录
第一章引言/^^^
^二章TG网络安全发展的驱动力
2.1 社会需求驱动/7
2.2 网络需求驱动/7
2.3 业务需求驱动/7
^三章TG网络安全愿景
3.1 主动免疫/8
3.2 弹性自治/8
3.3 虚拟共生/8
3.4 泛在协同/8
^四章TG场景及安全需求
4.1 数字孪生网络场景/9
4.1.1 场景描述
4.1.2 安全挑战及需求
4.2 感知通信一体化场景/9
4.2.1 场景描述
4.2.2 安全挑战及需求
4.3 空天地一体化场景/10
4.3.1 场景描述
4.3.2 安全挑战及需求
4.4 数据安全与隐私保护场景/11
4.4.1 场景描述
4.4.2 安全挑战及需求
4.5 超高速率、超大连接和超低时延场景/11
4.5.1 场景描述
4.5.2 安全挑战及需求
^五章^G安全关键技术71^^^^^^^^^^^^^^^^^M
5.1 AI 技术/13
5.1.1 关键技术介绍
5.1.2 6G安全应用
5.2 区块链技术/13
5.2.1 关键技术介绍
5.2.2 6G安全应用
5.3 轻量级接入认证技术/14
5.3.1 关键技术介绍
5.3.2 6G安全应用
2021-09-26 15:01:21
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网络信息安全标准规范：GB∕T20273-2019信息安全技术数据库管理系统安全技术要求.pdf
2021-09-20 17:02:10
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为了进一步提高入侵检测系统的检测准确率和检 测效率,提出了一种基于深度卷积神经网络的入侵检测方 法(dCNN)。该方法使用深度学习技术,如tanh、Dropout 和Softmax等,设计了深度入侵检测模型。首先通过数据填 充的方式将原始的一维入侵数据转换为二维的“图像数据”, 然后使用dCNN 从中学习有效特征,并结合 Softmax分类 器产生最终的检测结果。该文基于 Tensorflow-GPU 实现了 该方法,并在一块 NvidiaGTX10603GB的 GPU 上,使用 ADFA-LD和 NSL-KDD数据集进行了评估。结果表明:该 方法减少了训练时间,提高了检测准确率,降低了误报率, 提升了入侵检测系统的实时处理性能和检测效率。
2021-09-14 16:46:47
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1、WiFi的基础应用：
（1）WLAN通信
（2）AP安全措施。
2、WiFi安全方案：
WEP安全模式
本练习每台主机为一组，实验中以主机A为例。
首先使用“快照X”恢复Windows系统环境，点击工具栏中的“PacketTracer”按钮，启动“PacketTracer”。
1.首先添加一台无线路由器，在PacketTracer窗口左下角点击，然后拖拽右侧的到上面的空白处。
2.添加两台主机PC1和PC2，在PacketTracer窗口左下角点击，然后拖拽右侧的到上面的空白处。使用同样的方法再次添加一台主机。组成如图1-1-1的网络结构。
图1-1-1 无线网络结构
3.为主
2021-09-12 14:05:50
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