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MATLAB软件在音频信号输技术实验数据处理中的应用.pdf

深入理解大数据 大数据处理与编程实践 黄宜华主编

应用MATLAB协同HFSS设计波导缝隙天线.pdf

1、内容概要：本资源主要使用深度学习相关方法构造漏洞分类模型进行实验调研。适用于初学者学习软件漏洞分类使用。本次实验使用的是从2002年到2019年5月份的NVD漏洞数据。详见资源nvdcve文件夹。 2、源代码文件说明 （1）xml_to_excel.py：漏洞数据预处理脚本，将xml格式NVD原始数据转换为excel格式的标准漏洞文件。 （2）vul_plot.py：统计和可视化漏洞数据脚本。nvd_dataset.py：获取前n个漏洞类型的数据脚本。features_keywords.py：特征提取脚本，训练集和测试集文本向量化。 （3）lstm_model.py：构建双向GRU分类模型Bi-GRU；C-LSTM串联模型；构建word2vec模型；数据预处理 ；指标评价可视化。 （4）cgru_model.py：TextCGRU串联，构建word2vec模型；数据预处理；指标评价可视化等。 3、figures文件夹包含模型图绘制，评价指标可视化。 4、nvdcve文件夹包含原始数据，预处理数据，词向量模型w2v_model.pkl和分类模型较大自己训练即可）。

天文数据处理方法 平滑与滤波 Vondrak

matlab输入界面代码 基于GUI的误差理论与数据处理 作者：艾江南 指导老师：姚振静 本毕业设计使用软件Matlab开发。 一、下载源码 使用git克隆到本地 在git命令窗口输入git clone https://github.com/AiJiangnan/ErrorTheoryDataProcessing.git 直接下载源码 进入我的Github仓库，地址： 点击代码列表右上角 Clone or download 点击 Downliad ZIP 即可下载源码压缩包 二、软件用法 运行Matlab并转到当前目录； 直接运行index主界面文件。 测试数据导入 等精度测量：data1_1.txt、data1_1.xls 不等精度测量：data1_2.txt、data1_2.xls 测量不确定度：data3.txt、data3.xls 最小二乘法：从data4.txt复制数据 回归分析：data5.txt、data5.xls 保存的数据文件以：（日期_时间.txt ）的格式保存

《将十进制的经纬度值转换为度分秒格式的值》资源中的处理不够精细。这里给出了一种改进方案。 支持度分秒带4位小数的处理。

项目背景：太阳能具有波动性和间歇性的特性，太阳能电站的输出功率受光伏板本体性能、气象条件、运行工况等多种因素影响，具有很强的随机性，由此带来的大规模并网困境严重制约着光伏发电的发展。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 使用的模型方法：通过特征工程的方法，建立新的字段集，如设定峰值、日前间隔、特征多项式等，最后通过建立Xgboost,Lstm以及lightgbm的模型来完成预测的任务，最终获得该大数据挖掘竞赛的二等奖。

物理实验的数据处理软件，很好用的，直接输数据，就可以得到不确定度