NVD软件漏洞数据处理及分类源代码及数据集资源.zip

上传者: asialee_bird | 上传时间: 2022-04-18 22:00:05 | 文件大小: 185.09MB | 文件类型: ZIP
1、内容概要:本资源主要使用深度学习相关方法构造漏洞分类模型进行实验调研。适用于初学者学习软件漏洞分类使用。本次实验使用的是从2002年到2019年5月份的NVD漏洞数据。详见资源nvdcve文件夹。 2、源代码文件说明 (1)xml_to_excel.py:漏洞数据预处理脚本,将xml格式NVD原始数据转换为excel格式的标准漏洞文件。 (2)vul_plot.py:统计和可视化漏洞数据脚本。nvd_dataset.py:获取前n个漏洞类型的数据脚本。features_keywords.py:特征提取脚本,训练集和测试集文本向量化。 (3)lstm_model.py:构建双向GRU分类模型Bi-GRU;C-LSTM串联模型;构建word2vec模型;数据预处理 ;指标评价可视化。 (4)cgru_model.py:TextCGRU串联,构建word2vec模型;数据预处理;指标评价可视化等。 3、figures文件夹包含模型图绘制,评价指标可视化。 4、nvdcve文件夹包含原始数据,预处理数据,词向量模型w2v_model.pkl和分类模型较大自己训练即可)。

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