提供了自适应差分进化算法的代码，另包含测试函数集 %Reference: A. K. Qin, V. L. Huang, and P. N. Suganthan,“Differential evolution % algorithm with strategy adaptation for global numerical optimization,” % IEEE Trans. Evolut. Comput., vol. 13, no. 2, pp. 398–417, Apr. 2009. % % Note: We obtained the MATLAB source code from the authors, and did some % minor revisions in order to solve the 25 benchmark test functions, % however, the main body was not changed.

python实现bp算法，包括算法类，实现类，包含两个实现机器学习的小例子test1，test2，用pycharm打开直接运行！

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hu 不变矩及其快速算法代码 有注释 易看懂

matlab中pso算法代码 FMOPSOTrainControl:Using MOPSO algorithm to optimize traction energy consumption of subway language：MATLAB 项目名称：基于FMOPOS算法的城轨列车牵引能耗优化 简介 其中列车计算模块通过通过数值方法对列车的动力学微分方程进行求解，能够计算牵引、巡航、惰性和制动四种工况下的列车运行状态，输出位置、速度和能耗等信息。控制命令模型，能够将根据工况序列和切换点将输出列车在不同的位置对应的控制命令，使列车按预定方式运行。状态评估模型能够接收列车计算模块输出的列车状态信息，根据评估隶属度函数对优化指标进行评价。 MOPSO算法模块从优化指标评估模块获得每个种群粒子的适应度，然后进行相应的筛选、保留和迭代操作。 列车运行仿真模块由牵引力子模块、制动力子模块、运行阻力子模块和延迟子模块几部分组成。牵引力模块根据控制指令控制牵引力的大小，当控制指令的值为正时输出牵引力，牵引力的大小与控制指令的大小成正比。同时根据列车的牵引特性曲线，限制输出牵引力不超过当前情况下允许的

本文使用Python实现简单的推荐系统，实践了基于用户的推荐系统，代码使用sklearn工具包实现。

nsga ii算法代码MATLAB 实数编码整数处理NSGA-II 能够解决混合整数非线性问题的多目标优化非排序遗传算法。 该代码是免费提供的Tamilselvi Selvaraj NSGA II Matlab代码的修订版本，能够解决带有约束的混合整数非线性规划。 使用上述算法解决了一些基准问题，包括整数变量问题。 准则：打开“ NSGA_II_Abril_Test.m”。 选择所需的“ p”基准问题（p = 2 ---> ZDT1问题）。 运行“ NSGA_II_Abril_Test.m”

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