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海思3519A 平台移植QT时的fb库更改以及更改之前的文件。参考博客: https://www.cnblogs.com/chay/p/10431403.html

奥本海姆的《signals and systems》第二版中文翻译版

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为克服海杂波分形维数值估计需要较长的数据长度的缺陷,提出了基于扫描间积累的分形维数值估计方法。首先研究了几种常用的分维值估计方法,从分维值的定义出发证明了分段分维估计方法与连续数据估计方法的等价性,然后通过迭代算法求得分形维数估计值。仿真结果表明提出的方法降低了对雷达驻留时间的要求,并且具有较小的运算量,提高了微弱目标的检测性能。该方法可以用于岸基对海雷达检测海表面微弱目标。

matlab lbp特征代码VFSVM 通过对 IPIX 数据集时间多普勒频谱中的视觉特征进行分类，在海杂波中检测小浮标 这是 - 的python实现。 要求 Python - 3.6.5 opencv-python 学习 NetCDF - 1.5.3 如何使用代码 步骤1 从 和 下载复杂序列的回报 我们重写 Python 代码以在“Load_IPIX_xxxx.py”中加载 IPIX 原始数据。 将连续返回转换为时间多普勒频谱 (TDS) 图像。 第2步 计算每个 TDS 图像的局部二进制模式 (LBP) 直方图。 第 3 步 用不纯的样本训练 v-SVM。 第四步 对到学习中心的距离进行排序。 选择距离最大的样本作为目标。 介绍 该算法在 中介绍，正在审查中。 一旦论文获准发表，我们将尽快发布所有代码。 现在我们已经发布了数据加载代码，这是根据IPIX网站上的Matlab版本重新实现的Python代码。 文具馆 @misc{zhou2020smallfloating, title={Small-floating Target Detection in Sea Clutter vi

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