MSRA1000图像显著性标记数据集，有原图像和标记图像。

导入后重启，可启用Windows DSCP ToS标记支持。 解决组策略标记DSCP无效的问题。

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MassGeotagger使您可以选择照片，照片文件夹或文件夹树，并更新所选照片的​​EXIF数据中的纬度和经度坐标。 要获取GPS坐标，选择的方法是选择一个或几个GPX文件，并设置保存在EXIF数据中的APN时间与GPS时间之间的时间差。 但是，也可以使用其他匹配JPG和GPS坐标的策略：通过选择GPX航路点之一，通过选择地图上的点或通过用户输入。 MassGeotagger也可以用于在地图上查看带有地理标签的照片的位置。

基于适用于库存图片社的工具“ Image Tagger”-将多个关键字作为带有分隔符，标题和说明的长字符串处理，可以由库存图片社自动识别。 可以对关键字进行排序，并删除重复项。 元数据可以应用于多个选定的图像。 可以从其他目录中的图像复制和粘贴所有元数据。 如果缺少元数据，则图像名称将显示为红色。 1.1.0版中的新增功能：添加了具有剪切/复制/粘贴/删除功能的上下文菜单以及所选文件的所有exif数据查看器。

GML是一种数据共享发布的中间语言，这是一本专门讲述GML地理标志语言的书籍，里面讲述了GML的编码规则，以及各种各种语法，属于专业书籍，尤其是对研究数据发布的同志们很有帮助

标签 使用Python进行图像多边形注释 | | 描述 Labelme是受启发的图形图像注释工具。 它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。 实例分割的VOC数据集示例。 其他示例（语义分割，bbox检测和分类）。 各种图元（多边形，矩形，圆形，直线和点）。 产品特点 多边形，矩形，圆形，直线和点的图像注释。 （） 图像标记注释，用于分类和清洁。 （ ） 视频注释。 （） GUI自定义（预定义标签/标志，自动保存，标签验证等）。 （ ） 导出VOC格式的数据集以进行语义/实例分割。 （，） 导出COCO格式的数据集以进行实例细分。 （） 要求 Ubunt

决定因素 这是Ruby库JavaScript端口。 :warning: 这个版本处于极早期阶段（我正在学习如何编写NPM模块），尽管它使用了确定来确保其正确运行，但是随着此工作的进行，API可能会发生很大变化。 用法 const d = require ( 'determinator' ) ; const retrieval = new d . FileRetrieval ( 'path/to/features/' ) ; const determinator = new d . Determinator ( retrieval ) ; const outcome = determinator . Determinate ( 'my_experiment_name' , 'user id' , 'anonymous user id' , { employee : true

在现有网络数据流标记器基础上提出了一种改进的公平标记器即区分标记器(Differenti- ated Three Color Marker,DTCM)。DTCM对具有不同速率要求的流使用不同的标记概率,使得网络更好地保证各流聚集在共享带宽资源上的公平性,且标记器实现简单。仿真结果表明,DTCM能很好地保证流聚集之间的带宽共享公平性。