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基于opencv模板匹配的车牌识别，有简单的GUI，软件环境是python3.8,opencv4.2。用pycharm写的。
由于是识别字符采用的是模板匹配，模板比较多，所以运行时间比较长，识别一张车牌大概20s，并且准确度不高，有可能出现无法得出结果或者识别的结果错误，因为识别车牌对输入的图片的分辨率和色偏有关系。总之，这是一个比较粗糙简单的车牌识别项目，我做这个是为了应付课程设计。
识别的结果是车牌号码和牌照颜色。
算法主要步骤是：定位车牌，矫正车牌，识别颜色，分割字符，识别字符。
算法和GUI都有借鉴别人的博客
refer1是模板，function.py是算法,gui.py是界面
refer1请先解压
2021-05-27 23:34:10
6.42MB
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https://blog.csdn.net/m0_47958289/article/details/117286798
2021-05-26 20:02:35
443.51MB
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https://blog.csdn.net/m0_47958289/article/details/117293753
2021-05-26 20:02:35
975KB
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Pycharm平台下利用python语言实现文件夹中所有CSV文件中指定列的单词出现的次数，结果另存为txt文本
2021-05-25 09:06:46
2KB
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1.图形界面实现。
2.没有地鼠，只是用颜色表示。
3.地鼠没有抓到，则会移动向相邻的坑。
4.自定义抓的次数
2021-05-21 09:04:40
9KB
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Anaconda，Windows版，64位。python包的资源管理器，来源于官网，考虑到从官网下载速度实在太慢，特意上传一份资源供大家下载（免费的，但是积分会随着下载次数而逐渐增长Ծ‸Ծ）
2021-05-20 15:41:54
465.39MB
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