投影变换、道格拉斯压缩、左转算法、线性四叉树

一、Image Sensor分类CCD/CMOS（AHD/HD） 二、安防摄像头构成 三、图像处理流程 四、HDR处理 一、Image Sensor分类: CCD/（CMOS—AHD/OV/MT） 1.图像传感器是利用光电器件的光电转换功能将感光面上的光像转换为与光像成相应比例关系的电信号。与光敏二极管，光敏三极管等“点”光源的光敏元件相比，图像传感器是将其受光面上的光像，分成许多小单元，将其转换成可用的电信号的一种功能器件。图像传感器分为光导摄像管和固态图像传感器。与光导摄像管相比，固态图像传感器具有体积小、重量轻、集成度高、分辨率高、功耗低、寿命长、价格低等特点。因此在各个行业得到了广泛应用。 CCD是应用在摄影摄像方面的高端技术元件，CMOS则应用于较低影像品质的产品中，它的优点是制造成本较CCD更低，功耗也低得多，这也是市场很多采用USB接口的产品无须外接电源且价格便宜的原因。尽管在技术上有较大的不同，但CCD和CMOS两者性能差距不是很大，只是CMOS摄像头对光源的要求要高一些，但该问题已经基本得到解决。CCD元件的尺寸多为1/3英寸或者1/4英寸，在相同的分辨率下，宜选择

K.R.Castleman的数字图像处理，朱志刚等译，扫描pdf。这是part 2，共2个part。

K.R.Castleman的数字图像处理，朱志刚等译，扫描pdf。这是part 1，共2个part。

QT和OpenCV实现Linux图像处理指导教程，有需要的拿走，课件＋示例。

MICCAI2016论文集第二部分，主要为医学图像影像处理分析。

数字图像处理 (冈萨雷斯) 第三版 PDF 非常清晰，欢迎下载

动态打开图片，截图，傅里叶变换，红绿通道转换，开运算，闭运算，添加噪声，椒盐噪声，高斯噪声，中值滤波，均值滤波，高斯滤波，旋转，上下翻转，左右翻转，（虽然分类是C++，但其实是matlab）

【图像处理】 GUI数字图像处理平台【含Matlab源码 381期】.zip

为了进一步提高点云图像船舶分类方法的分类准确率,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的点云图像船舶分类方法。首先采用密度网格方法将点云图像转为体素网格图像,将体素网格图像作为3D CNN的输入对象;接着通过设计的6层3D CNN提取体素网格图像的高水平特征,捕捉结构信息;最后在输出层利用Softmax函数进行分类,得到最终的分类结果。实验结果表明,在自建的点云图像船舶数据集上,所提方法的分类准确率达到了96.14%,比3D ShapeNets方法和VoxNet方法分别提高了5.97%和2.46%。在悉尼城市目标数据集上,与现有一些方法相比,所提方法的分类准确率较高。这些结果均证明所提方法具有良好的分类性能。