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2024-05-18 22:01:50 21.96MB echarts python
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关于PyMesh PyMesh是周青楠为在纽约大学攻读博士学位而开发的代码库。 这是一个专注于几何处理的快速原型开发平台。 PyMesh用C ++和Python编写,其中计算密集型功能在C ++中实现,而Python用于创建简约且易于使用的接口。 (模型来源:) 文献资料 快速尝试 也许尝试PyMesh最简单的方法就是通过: docker run -it pymesh/pymesh Python 3.6.4 (default, Feb 17 2018, 09:32:33) [GCC 4.9.2] on linux Type "help", "copyright", "credits" o
2024-05-18 15:25:24 10.58MB python geometry graphics
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Python使用技巧,实战应用开发小系统参考资料,源码参考。经测试可运行。 详细介绍了一些Python框架的各种功能和模块,以及如何使用Python进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。 适用于初学者和有经验的开发者,能够帮助你快速上手JPython并掌握其高级特性。
2024-05-18 15:12:51 752KB python
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Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档
2024-05-18 13:30:40 7.77MB python 数据分析 可视化 numpy
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2024-05-17 18:39:53 49KB python 爬虫
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在Python中,爱心代码通常是指利用绘图库绘制出一个爱心形状的图案。可以在画布上绘制出一个主要红色的爱心,并且随机生成50个不同颜色的小爱心,具有华丽的视觉效果。
2024-05-17 18:18:44 995B python
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python爱心代码高级 基于 Python 的跳动爱心 基于 Python 的跳动爱心 基于 Python 的跳动爱心 基于 Python 的跳动爱心 基于 Python 的跳动爱心 基于 Python 的跳动爱心
2024-05-17 17:55:25 5KB python
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爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-05-17 16:46:49 550KB 爬虫 python 数据收集
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药丸图像识别 该存储库包含创建药丸图像数据集和药丸识别项目所需的所有代码
2024-05-17 16:45:45 139KB Python
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