1. Delphi 调用 百度 OCR API 控件源程序 2. 包含调用的Demo 程序 3. 包含 JSON 字符串的格式化函数（2种方式） 4. 图片按比例自动居中放置 5. 原生的delphi 网络请求控件使用方法

介绍delphi调用百度智能云OCR API的使用说明，不包含控件源代码和演示程序，如果需要控件源代码及演示程序，请单独下载。

大麦网源码java 1.网店工商信息图片文字提取 图片内容如下所示，但每张图片中信息出现的位置不尽相同，题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式的图片，并能够提取所要求的信息。 从图片之中提取企业注册号和企业名称信息，并保存到Excel表格之中。 程序能够自动读取企业工商信息图片所在的文件夹路径。 识别速度保持在60秒识别50张图片，识别正确率保证在95%以上。 2.Tess4j 了解题目要求之后，我们便开始来解决问题。首先明确一点的是，肯定不能从头去写文字识别算法或者文字识别程序，OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)发展这么多年来，开源的库肯定不少，只需找到适合中文识别的类库或者项目即可。 个人采用的是Tess4j开源库，其中Tess4j是由Tesseract扩展而来，Tesseract是HP实验室开发由Google维护的开源OCR引擎，Tess4j支持Tiff,jpeg,gif,png,pdf等多种格式识别。我们只需要在下载类库，然后编写下述代码便可实现文字识别，使用方法很简单。如果你要使用的话，请注意pac

文字识别源码和模型

相当于银行卡号ocr识别插件，只是本人将其封装成了web的形式，调用方式与百度银行卡ocr识别类似，本服务开启后会开放一个本地化的API，当然，这个服务你也可以部署到局域网或者互联网，使用非常简单。 集成了银行卡开户行和类型识别模块，但是本服务重点在卡号识别，所以对于一些小银行无法进行开户行的识别，亦无法保证银行卡类别的准确度，如确有这方面的需求，可通过alipay接口进行获取，调用方式可参考压缩包内的使用说明。 识别模型已训练完成，直接就能用，主要是通过3000+张银行卡图像进行训练，在200张测试集得到的准确率是96%，当然，这个准确率并不绝对，因为有些特殊场景我没有训练集无法做训练，如果后续我能得到更多训练集，理论上这个模型框架可以达到99%的准确度，使用方法：将需要识别的银行卡图片进行BASE64编码，然后将编码数据再进行URL编码，再将其POST给本服务的服务地址即可，如本机调用 API地址为http://127.0.0.1:5791/report。 WIN系统下服务已经完成封包，一键即可开启服务，压缩包内有使用说明。 如遇到困难，联系我帮忙调通。

Java核心技术_卷1_基础知识_原书第10版_中文版扫描_带书签，高清扫描711页，java经典著作

| 简体中文 DBNet-lite-pytorch 这个项目之后会在这里更新,我把之前的项目都做了下整合 环境配置 pip install -r requirement.txt cd models/dcn/ sh make.sh 水平或倾斜文本格式 照着icdar2015的格式, x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,label, image │ 1.jpg │ 2.jpg │ ... label │ gt_1.txt │ gt_2.txt | ... 弧形文本的格式 数据格式, x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4 ...xn,yn,label n个点组成，n的个数可以不定 image │ 1.jpg │ 2.jpg │ ... label │ gt_1.txt │ gt_2.txt | ... 训练部分 在根目录的

完整车牌图片数据集： 标准部分由省分+字符拼接而成，增强部分添加了雨滴、光斑、扭曲、形变

天若OCR开源版V5.0.0.rar 一款小巧好用的OCR文字识别软件

该软件是开源软件，操作简单。软件集成了诸多办公功能，如截图，修改图片，录制屏幕，文字识别，生成二维码，扫描二维码等。