device_oneplus_cheeseburger
2021-03-28 13:06:55 24KB Makefile
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提供源代码和makefile文件,在自己机器上编译即可。
2021-03-28 09:01:03 550B nvidia gpu device query
“Study on LTE device to device proximity services; Radio aspects (Release 12),” 3GPP , Tech. Rep. 36.843, Mar. 2014. 2014年 3GPP标准TP36843
2021-03-25 14:08:06 963KB 3GPP TP36843
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GSA的5G终端分析报告
2021-03-24 16:08:49 668KB 5G
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ONVIF_Device_TestTool_v19.06_rev5170.rar
2021-03-23 17:17:40 47.44MB onvif测试工具 onviftesttool
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ONVIF_Device_TestTool_v18.12_rev4782.rar
2021-03-23 17:17:40 47.4MB onvif工具 onvif onviftesttool
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ONVIF_Device_TestTool_v20.06_rev6086.rar
2021-03-23 17:17:39 47.72MB onvif工具 onviftesttool
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STM32_USB-FS-Device_Lib_V3.2.1
2021-03-21 15:25:32 3.79MB STM32_USB-FS-Device_Lib_V3.2.1
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最新的STM32 USB OTG FS Lib库
2021-03-21 15:21:51 6.43MB 最新STM32 USB Lib库
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小型小区和设备到设备(D2D)通信将在下一代无线移动通信系统(IMT-2020或5G)的实现中发挥至关重要的作用。它们都涉及不到10 m高的发射器和接收器,从而导致更加复杂的城市环境。本文提出了一个框架,将诸如交通标志,交通信号灯等复合城市家具集成到光线追踪工具中。该框架从家具部件雷达横截面的理论建模和远场全波分析仿真的验证开始。然后,为了在小型单元或D2D场景中局部满足远场条件,将家具划分为小段,以便远场模型仍然适用。最后,分解后的家具在光线跟踪工具中实现,并通过实际场景中的测量进行验证。在此框架下,研究人员可以使用城市环境的更多基本要素来改进光线跟踪工具。最后但并非最不重要的一点是,本文提供了一个案例研究来演示该框架的实现,结果表明交通标志确实影响了车辆到车辆的通信,这是室外D2D系统最常出现的应用之一。
2021-03-21 09:12:59 640KB Device-to-device ray-tracing scattering small
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