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凯拉斯-伯特-纳
中文
NER
任务使用BiLSTM-CRF/BiGRU-CRF/IDCNN-CRF模型和预训练语言模型的Keras解决方案:支持BERT/RoBERTa/ALBERT
)。
更新日志
2020年2月27日重构的代码keras_bert_ner并删除了一些多余的文件。
bert4keras
==
0.2.5现在已集成为该项目的主要部分。
2019.11.14
bert4keras现在作为一个包使用,因为它没有太大变化。
albert
模型现在只能支持谷歌的版本。
2019.11.04修复计算句子准确率和做预测时结果错误的问题。
2019.11.01将keras-contrib
crf_accuracy/
crf_loss替换为自定义的
crf_accuracy/crf_loss
来处理掩码标签。
未来的工作
迁移到
tensorflow
2.0。
添加其他
BERT
模型,例如
Distill_Bert、Tiny_Bert。
依赖关系
烧瓶==
1.1.1
keras
==
2.3.1
numpy
==
1.18.1
loguru
==
0.4.1
2021-11-24 11:14:06
10.6MB
系统开源
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