细胞治疗CAR_T行业深度报告：细胞治疗，七载归来方始坼-兴业证券-2021.7.6-123页.pdf
2021-07-09 14:02:01
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20210706-兴业证券-细胞治疗CAR~T行业深度报告：细胞治疗，七载归来方始坼.pdf
2021-07-08 09:02:15
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该数据集包含12,500个血细胞增强图像（JPEG），并带有伴随的细胞类型标签（CSV）。每种4种不同的细胞类型大约有3,000张图像，这些图像分为4个不同的文件夹（根据细胞类型）。基于血液的疾病的诊断通常涉及识别和表征患者的血液样本，因此检测和分类血细胞亚型的自动化方法具有重要的医学应用。
Blood Cell Images_datasets.txt
Blood Cell Images_datasets.zip
2021-07-07 10:23:03
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分子生物学实验cell cycle细胞周期必用，为moifit4.0版本windows。解压即可安装。
2021-07-06 18:26:36
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针对粘连细胞图像，提出ECCC(Eleven Components Chain Code)链码分割算法。首先对细胞边缘二值图像进行链码统计和边缘拐点检测，新算法对Freeman链码进行了改进，在链码中加入表示边缘拐点的新的链码元素，然后计算边缘拐点的链码差来筛选真实分割点，最后对分割点线性插值实现粘连细胞分割。实验结果表明，针对2粘连和3粘连细胞，ECCC法的分割成功率分别为100%和98%，平均耗时分别为0.42 s和0.67 s，比传统链码分割法减少了近55%的计算量，在复杂的细胞图像分割中具备一定的有效性和可行性。
2021-07-04 15:45:19
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20210703-弗若斯特沙利文-医疗行业：中国细胞与基因治疗产业发展白皮书.pdf
2021-07-04 09:03:03
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这段代码是[1]中提出的Method RFOVE的简单实现，它是重叠椭圆的基于区域的拟合及其在细胞分割中的应用。
RFOVE 是完全无监督的，无需对对象形状进行任何假设或先验知识即可运行，并扩展和改进了递减椭圆拟合算法 (DEFA) [1]。 RFOVE 和 DEFA 都通过执行模型选择来解决多椭圆拟合问题，该模型选择由基于适当定义的形状复杂性度量的 Akaike 信息准则的最小化指导。 然而，与 DEFA 相比，RFOVE 最小化了一个目标函数这允许具有更高重叠度的椭圆，从而实现更好的基于椭圆的形状近似。
您可以在 [1] 中找到更多详细信息。
文件： runRFOVE.m : 方法的实现
如果您在工作中引用我们的论文 [1]，我们将不胜感激： [1] C. Panagiotakis 和 AA Argyros，“基于区域的重叠椭圆拟合及其应用于细胞分割”，图像和视觉计算，Else
2021-07-02 15:53:48
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20210630-浙商证券-CDMO行业深度报告：细胞和基因疗法CDMO，下一个十年十倍行业.pdf
2021-07-02 09:04:44
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