目前，森林火灾是世界性林业重要灾害之一，每年都有一定数量的发生，造成林业资源的重大损失和全球性环境污染。森林火灾具有突发性，灾害的发生的随机性，在较短的时间内能造成较大的损失的特点。因此一旦有火警发生，就必须以极快的速度采取扑救措施，扑救是否及时，决策是否得当，重要原因都取决于对林火行为的发现是否及时，决策措施是否得当。如何实现森林防火工作的规范化，科学化，信息化，真正做到早发现，早解决火灾隐情。数字化森林监控已成为及早发觉，排除森林火灾隐情的必要手段。
随着科技的发展，现在森林防火也开始实现智能化管理，工作人员只需坐在办公室拖动鼠标，就可观测林区画面。并在发生紧急情况时，通过监测画面及语音广播对前端林区进行远端遥控，指挥抢险工作。
2021-07-25 17:04:03
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目前，森林火灾是世界性林业重要灾害之一，每年都有一定数量的发生，造成林业资源的重大损失和全球性环境污染。森林火灾具有突发性，灾害的发生的随机性，在较短的时间内能造成较大的损失的特点。因此一旦有火警发生，就必须以极快的速度采取扑救措施，扑救是否及时，决策是否得当，重要原因都取决于对林火行为的发现是否及时，决策措施是否得当。如何实现森林防火工作的规范化，科学化，信息化，真正做到早发现，早解决火灾隐情。数字化森林监控已成为及早发觉，排除森林火灾隐情的必要手段。
随着科技的发展，现在森林防火也开始实现智能化管理，工作人员只需坐在办公室拖动鼠标，就可观测林区画面。并在发生紧急情况时，通过监测画面及语音广播对前端林区进行远端遥控，指挥抢险工作。
2021-07-25 17:04:02
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依托互联网、大数据、卫星遥感、卫星通信、物联网、云计算和无人机监测等信息化技术，在国有林场试点建设森林防火（资源监管）四位一体监测系统，通过试点先行，全面推动湖北省国有林场在森林防火、资源监管、病虫害防治、生物多样性监测与保护方面的管理能力和水平。
2021-07-25 17:03:58
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一、背景概要
信贷业务又称为信贷资产或贷款业务，是商业银行最重要的资产业务，通过放款收回本金和利息，扣除成本后获得利润，所以信贷是商业银行的主要赢利手段。
二、代码解析
1 相关技术背景
XGBoost是一套提升树可扩展的机器学习系统。目标是设计和构建高度可扩展的端到端提升树系统。提出了一个理论上合理的加权分位数略图来计算候选集。引入了一种新颖的稀疏感知算法用于并行树学习。提出了一个有效的用于核外树形学习的缓存感知块结构。用缓存加速寻找排序后被打乱的索引的列数据的过程。XGBoost是一个树集成模型，他将K（树的个数）个树的结果进行求和，作为最终的预测值。
2 算法解析
使用机器学习建模的一般流程。分为两大部分：数据处理和模型学习。第一部分需要大量的知识对原始数据进行清理及特征提取；第二部分模型学习，涉及长时间的模型参数调整，调整方向和策略需要根据经验来灵活调整。当模型效果不理想时，考虑的调整策略：
（a）调节正负样本的权重参数。
（b）更换模型算法。
（c）同时几个使用模型进行预测，然后取去测的最终结果。
（d）使用原数据，生成新特征。
2021-07-24 20:07:05
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