网上JAFFE数据库几乎都是原始数据库，未经人脸裁剪/人脸剪切的，这个数据库是经过预处理的，已经将人脸利于面部表情识别的部分剪切出来，并存成64*82大小图像（详细裁剪算法请参考张一鸣，《面部表情识别》，该裁剪程序可在我的另一个资源里找到），按照类别分成7组，并详细标明各组所属表情分类，可直接用于面部表情识别实验。

适用初学者，简单上手

主要介绍了Python数据预处理，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

环境卫星IRS数据处理全部流程，很详细操作方便简单，便于使用

基于Apache Spark的配电网大数据预处理技术研究.pdf

将求解二维椭圆方程边值问题的拟多重网格预处理迭代法推广到二维抛物型方程中去，采用Crank-Nicolson格式来离散二维抛物型方程．由于网格节点顺序对迭代格式的构造至关重要，因此对每一时间层上的l层网格节点按照旋转红-黑序进行排序．数值试验表明，此方法迭代次数较SOR法有明显减少，迭代解与精确解的误差值相对较低，收敛速度较快．因此，在求解二维抛物型方程初边值问题中拟多重网格预处理迭代法是一种很有效的方法．

一种基于MapReduce程序的数据预处理系统的设计.pdf

matlab飞行模拟代码ADSb 数据解析器 ADS-B 数据解析器基于 LL Schmidt 和 C. Bloemer-Zurborg 在不伦瑞克工业大学飞行指导研究所进行的工作。 它可用于过滤和预处理 ADS-B 数据，特别适用于格式state_vectors_data4 of 的历史交通数据。 注意事项： 当输入整个可用的原始轨迹时，数据解析器可以做到最好。 即使只有部分轨迹是感兴趣的。 需要对返回的解析轨迹进行插值，以在任何时间戳重新获得飞机状态（参见冗余过滤）。 快速入门指南 下载（并解压缩 - 如果已压缩）此存储库。 启动 MATLAB 并导航到下载的存储库文件夹中的目录“./MatlabInterface” 此步骤是可选的（需要完整性指标）：下载、重新编译和设置机场数据库 一世。 从这里下载机场数据库：并将文件保存到下载的存储库文件夹中的“./MatblabInterface/airports.csv” ii. 在 MATLAB 中使用以下命令重新编译机场数据库： javaADSbParserRecompileAirportDatabase("./airports.csv

机器学习基础_数据的降维及实战.pdf

erdas入门教程：图像预处理、图像增强、图像分类三个模块分别讲解