澳大利亚电力负荷与价格预测数据，可用于电价预测和负荷预测，时间间隔为半小时，包括从2006年1月1日到2011年1月1日的数据
2021-06-29 20:00:04
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从国内目前电气发展来看,在电气发展方面投入仍然较小,致使电网一直处在超负荷工作状态。但是,国内近些年经济发展较快,对于电力的需求越来越高。如在2010年国内全年在用电量上达到了4.5万亿千瓦时,而预计到2020年,国内人均消耗电量可达到1个千瓦,那对于发电装机的需求是非常高的。为进一步保障电气工程顺利开展,因此,本文则主要立足于Matlab软件在电气工程中的应用展开了探讨分析。
2021-06-24 22:03:14
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热负荷预测为城市集中供热系统提供数据支持，是实现按需供热的基础。热负荷的变化受外界各项块紙Ｈ外滠良影咆故欠，为在满足供热系统需求量的同时做到节能与兼顾人体舒适度，提出基于气温与日期类型的热负荷预测方法。该方法将气温与日期类型进行量化BP神经网络建立供热系统的热负荷预测模型。为保证预测精度采用遗传算法对神经网络连接权值和阈值进行优化，得到未来２４小时的热负荷预测值。预测结果表明，此方法可以较准确地预测未来的热负荷，并达到按需供热和节能环保的目的
2021-06-21 13:52:28
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