西电的操作系统课设2（优先级调度取代FCFS），含源码（整个Pintos内核都放进去了，在Pintos环境搭建好的情况下直接makefile可得结果）。该做法参考了【刘文东】学长的报告，我的主要就是实验方案讲得比较详细。毕竟自己做过一次知道哪里学长和老师没说清楚。 若需第三份，我也上传了，其中包含课设3（Priority_Donate）的报告和代码，欢迎下载。 课设最终成绩90+，不用担心质量。 最后一个提醒，每个学校OS课设不一样，我这个是将FCFS的线程调度方式改成优先级调度的方式。

西电的操作系统课设3（优先级捐赠方法解决优先级翻转问题），含源码（只放了四个需要修改的c和h文件，都是在课设2的基础上做的，课设2和3的代码均备注了修改的起末段落，且使用了不尽相同的备注）。该做法参考了【LY】的帮助手册，我在实验方案中给了相当详细的说明。代码结合说明来做的话，理解这题应该没什么问题。 课设最终成绩90+，不用担心质量。 最后一个提醒，每个学校OS课设不一样，我这个是用优先级捐赠的方法解决优先级翻转问题（当然是针对Pintos内核）。 （总觉得自己想赚点CSDN积分也是蛮拼的= =||。So学弟学妹们酷爱来下吧括弧笑~）

《编译原理》（二版） 刘坚 西电科大出版社 ，西电复试指定教材

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实验目标是编写一个图像滤波函数，并用它基于Oliva、Torralba和Schyns在SIGGRAPH 2006发表的题为“Hybrid images”的论文的简化版本创建混合图像。混合图像是静态图像，其解释随着观看距离的变化而变化。其基本思想是，高频往往在感知中占主导地位，但在远处，只能看到信号的低频(平滑)部分。通过将一幅图像的高频部分与另一幅图像的低频部分混合，可以得到一幅混合图像，在不同的距离产生不同的解释。你将使用你自己的解决方案来创建你自己的混合图像。

特征检测与匹配的目标是识别一个图像中的关键点与另一个图像中的对应点之间的配对。在此实验中，你将编写代码以检测图像中的特征点（对于平移、旋转和照明具有一定的不变性），并在另一个图像中找到最佳匹配特征。为了帮你可视化结果并调试程序，我们提供了一个用户界面，可以显示检测到的特征和最佳匹配。我们还提供了一个示例ORB特征检测器，用于结果比较。该实验有三个部分：特征检测、特征描述和特征匹配。您所需要实现的所有代码都在features.py中。

《编译原理基础》习题与上机题答案，西安电子科技大学出版社

研究生计算机图形学考点儿总结，很有用的啊！