机器学习-50组英文医疗领域客服场景对话文本语料-机器学习数据处理必看-数据集.rar

机器学习-医疗客服相关场景下的50组中文普通话对话文本语料-机器学习数据处理必看-数据集.rar

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【大纲】 数据挖掘定义 分类问题 聚类问题 关联分析 文本挖掘 Web挖掘 社会网络分析 … 什么是数据挖掘? 从数据中识别有效的、新奇的、有用的以及可理解的模式的过程. 也称为KDD 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases) 相关领域 机器学习 (Machine learning) 数据库 (Databases) 统计学 (Statistics) 信息检索 (Information retrieval) 可视化 (Visualization) 高性能计算 (High-performance computing) ...

包含常用UCI标准测试数据集。

pytorch，numpy，机器学习

分类是数据挖掘的基本功能之一。 分类问题是一个普遍存在的问题，有许多不同的应用： 根据Email的标题和内容过滤垃圾邮件 根据核磁共振扫描的结果区分肿瘤是良性或恶性 信用分级、市场调查、图像模式识别… …

《Python数据科学手册》机器学习部分的练习文件，使用Jupyter Notebook编写。

KNN专用大数据集，这个数据集包含569例细胞活检案例，每个案例有32个乳房肿块活检图像显示的细胞核的特征。第一个特征是ID，第二个是这个案例的癌症诊断结果，癌症诊断结果用编码"M"表示恶性，B表示良性。其他30个特征是数值型的其他指标，包括细胞核的半径(Radius)、质地(Texture)、周长(Perimeter)、面积(Area)和光滑度(Smoothness)等的`均值、标准差和最大值。