UCI机器学习数据仓库的威廉康星乳腺癌诊断数据集

上传者: zhang_fu_guan | 上传时间: 2021-08-04 16:14:02 | 文件大小: 122KB | 文件类型: TXT
KNN专用大数据集,这个数据集包含569例细胞活检案例,每个案例有32个乳房肿块活检图像显示的细胞核的特征。第一个特征是ID,第二个是这个案例的癌症诊断结果,癌症诊断结果用编码"M"表示恶性,B表示良性。其他30个特征是数值型的其他指标,包括细胞核的半径(Radius)、质地(Texture)、周长(Perimeter)、面积(Area)和光滑度(Smoothness)等的`均值、标准差和最大值。

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评论信息

  • weixin_44235752 :
    这个数据还不错
    2019-06-21

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