使用Kinect for Windows SDK 2.0 实现基本的手势识别（左右手分别上下左右和抓取共十个手势），然后将socket客户端将识别结果（手势类型，手势结束的坐标）发送到服务器端，服务器端接受到后打印到控制台窗口
2019-12-21 20:17:37
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自己做的实时动态手势识别系统，可识别0-9十个阿拉伯数字手势。Realease版，识别率我自己用70%，不熟悉的人可能低一些，环境最好选择室内，不可太暗。有兴趣的可以玩玩。
2019-12-21 20:16:40
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一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。
在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。
2019-12-21 20:14:23
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使用tensorflow，OpenCV Keras,matplotlib完成的一个小demo
基本操作如下
1 执行liveplot.py
2 执行trackgesture.py后， 在终端命令行输入1进行手势预测，调用摄像头后，请按键盘b 和g键
此时就可以进行预测了。
权重文件：链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9 密码:by24
2019-12-21 20:09:50
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