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为了更好地理解入耳蜗的工作机制，提出了一种利用Gammatone滤波器组对基底膜进行仿真的方法。根据 Gammatone滤波器组与人耳基底膜两者在冲激响应、幅频特性等方面的相似性，采用一组中心频率呈对数均匀分布的 Gammatone滤波器组来模拟基底膜。采用多种信号作为输入，对该方法进行仿真测试。仿真结果表明：在纯音、混合音和语音等输入情况下，该方法能仿真人耳基底膜的动态响应过程、频率选择特性和频谱分析特性等重要特征，对于语音压缩、语音识别和人工耳蜗等听觉应用领域有参考价值。

针对风电叶片模具电加热系统中被控对象存在的大惯性、非线性、干扰多等问题，提出一种基于改进径向基（RBF）神经网络的串级PID温度控制方法。首先，采用RBF神经网络结构对常规PID串级控制主回路结构进行优化，在此基础上，引入双动量因子，对主控制回路的输出Jacobian信息进行系统辨识，进而实现对控制器参数的自适应整定；其次，采用Kalman滤波器对主回路的输出噪声进行滤波，以消除外部扰动对系统辨识效果的影响；最后，搭建电加热试验平台，通过现场试验对上述算法的控制效果进行分析。仿真及现场试验结果表明：改进的径向基神经网络串级PID温度控制系统相较于常规串级控制具有响应快、超调低、抗干扰能力强等优点，且在主控制回路中的Kalman滤波算法能有效消减系统的输出噪声，可在很大程度上提高控制性能。

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将matlab神经网络工具箱代码导出

该程序实现了对一些给定的随机取样点，能够利用径向基函数将其插值成一个曲面，取样可以是随机取样，也可以是均匀取样。