多平面重建使用VTK 使用 VTK-PYTHON 从 CT 扫描数据生成多平面重建。 在医学成像中,计算机断层扫描 (CT) 和磁共振成像 (MRI) 提供人体的三维立体数据集,其中包含这些感兴趣的对象。 然而,从 CT 和 MRI 获得的数据包含许多不太感兴趣或没有兴趣的对象。 这使得没有预处理的体积渲染通常不可能或不准确。 此外,感兴趣的对象几乎不完全位于单个平面内。 出于诊断目的显示管状结构的一种方法是生成纵向横截面,以便在曲面中显示管腔、壁和周围组织。 此过程有时称为多平面重组 (MPR)。 在 linux 机器上安装 python-vtk 和 python: $sudo apt-get install python $sudo apt-get install libvtk5-dev python-vtk 要测试 python-vtk 是否正确安装,以下命令应启动 pyt
2021-07-09 15:39:38 1.44MB Python
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Kivy-多视频 这是一个示例应用程序,用于在同一屏幕上容纳多个视频。 将所有视频组织在与代码相同的文件夹下的视频文件夹下的不同文件夹中,代码将处理其余部分要使用不同的文件夹作为视频的源,请在“源”变量中提及该文件夹的完整路径在 main.py 文件中将视频保存在子文件夹中,然后运行 ​​main.py
2021-07-08 09:06:18 11KB Python
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mesh 组网
2021-07-08 09:01:56 3.53MB wifimesh
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对等丢失功能 此存储库是ICML2020接受的“”的Pytorch Pytorch实现。 所需的包装和环境 支持的操作系统: Windows,Linux,Mac OS X; 的Python:3.6 / 3.7; 深度学习库: PyTorch(需要GPU) 所需软件包: Numpy,Pandas,random,sklearn,tqdm,csv,火炬(如果要估计噪声转换矩阵,则需要Keras)。 实用工具 该存储库包括: :clipboard: 对等丢失功能的多类实现; :clipboard: 深度学习中的对等丢失功能; :clipboard: Peer Loss功能的动态调整策略可进一步提高性能。 运行详细信息( 每个文件夹的README.md文件中都提到了MNIST,Fashion MNIST,CIFAR-10,CIFAR-100上具有不同噪声设置的对等丢失功能。 的工作流程 加权对等损失函数包括: 决策边界可视化 给定2D合成
2021-07-05 20:43:27 128.59MB Python
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声卡或者声音制作设备测试工具,有示波器,频谱分析仪,图形化列表,中文,功能强大的万用仪。
2021-07-05 11:36:09 26KB 示波器
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实习多相机标定代码保存
2021-07-02 14:03:43 276.71MB 多相机标定
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此为离线安装包,方便不便于访问Chrome应用店的用户安装 你可以不用再另外打开IE访问只能在IE中访问的网站并运行ActiveX控件。 这个扩展只支持Windows.
2021-07-01 16:13:52 1.09MB chrome ie_tab
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最新的video transformer工作
2021-06-30 18:08:28 904KB transformer video
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7.1 Agent概述 7.2 Agent的理论模型 7.3 Agent的结构 7.4 Agent通信 7.5 Multi-Agent系统 7.6 移动Agent 7.7 面向Agent的程序设计
2021-06-29 15:39:39 561KB Agent\Multi-Agent
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对于Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative Control书中的五个公式进行了推导和MATLAB实现,里面含有推导过程和MATLAB实现的代码。
2021-06-28 15:29:41 916KB 一阶二阶 一致性原理 编队一致性
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