使用opencv的支持向量机提取车牌位置，使用多层感知机网络识别车牌字符，运行效果OK。 环境需求: eclipse juno ndk(r9) android sdk 4.4 api 19 opencv 2.4.7 android版本 cygwin 准备工作: 1.将E:\OpenCV-2.4.7.1-android-sdk\sdk中的java项目导入工作空间，日后凡事java端调用opencv的函数都要用到这个类库 2.安装opencv manager.apk，目前在android上所有的opencv程序都必须依附于android manger。在DOS窗口口中执行: 开始项目: 1.新建android application工程，取名CarPlate，右击项目属性，勾选opencv类库 2.将汽车照片复制到drwabale随便哪个目录下，然后编写布局文件activity_main.xml: 3.新建CarPlateDetection类，编写本地化方法，作为调用c语言代码的入口: 更多操作步骤，详见附件内容。

Ar_project 本人参加2020全国大学生物联网设计大赛所做项目负责的软件部分，获得华东赛区特等奖、全国总决赛二等奖。 该项目包含了导航系统、语音系统、目标检测系统三个部分，涵盖语音唤醒、语音识别、语音合成、语音导航、聊天机器人、目的地搜索、路径规划、车道分割、目标检测(车、车牌、违规车、路标等)、车牌识别等一整套快速解决方案！（附带的两个模型为基于玩具车和模型道路数据集的....） 项目技术架构如下图 目录结构 Project ├─AR_project_PI │ │ ARPImain.py //树莓派客户端主程序,用于调度树莓派端一切数据传输线程、界面更新、信号处理等，整合树莓派端的语音控制系统、导航系统、数据传输系统 │ │ ARui.py //主界面类，调用webBrowser类实现内嵌浏览器功能，定义所有界面信号的槽函数 │ │ Arrowclass.py //箭

这是一个用c++实现的车牌识别系统，该系统基于字符识别，有比较好的效果。

已答辩通过，使用python语言和OpenCV库结合svm实现的车牌识别，包括分类数据集 和分类后的数据

个人制作项目，车牌识别项目资料 1、B站项目视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1yg4y187kU/ 2、车牌样本图片 3、模板字符样本 4、参考资料文档 5、视频代码（车牌提取、车牌字符提取、模板匹配、结果渲染、车牌倾斜处理、文本字符分割、完整运行代码）

程序的功能 读BMP文件，只能打开256色 （可以是灰度） 傅里叶变换（锐化，平滑，反色，反转） 图像增强（线性变换，模糊） 图像恢复 图像编码 图像分析（灰度直方图，二值化） 图像重建 车牌识别：定位（水平，垂直，定位，车牌选择）分割（垂直分割）匹配（字符识别）差分（水平，垂直） 平滑（中值，领域平均）均衡化，边缘检测（sobel）预处理（归一化，局部增强，二值化）训练（训练神经网络，保存网络）

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

根据光照程度调整参数识别车牌

车牌识别测试视频.avi

设计报告-车牌识别系统的设计