使用pyspark的stream操作kafka时，需要用到的jar包
2022-04-06 02:48:09
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使用pyspark的stream操作kafka时，需要用到的jar包
2022-04-06 02:48:08
9.98MB
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spark-3.2.1 安装包 集成 hadoop2.7
只将原安装包再压缩为Zip
2022-04-06 02:48:06
260.01MB
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spark-3.2.1 安装包 集成 hadoop3.2
只将原安装包再压缩为Zip
2022-04-06 02:48:05
287.03MB
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介绍
基于HadoopETL和Hadoop和Storm的各种实用程序类
哲学
使用简单
CSV格式的输入输出
在简单的JSON文件中定义的元数据
可以通过许多配置旋钮进行高度配置
解决方案
各种关系代数运算，包括投影，联接等
数据提取ETL，可从非结构化数据中提取结构化记录
数据提取ETL以从JSON数据中提取结构化记录
具有可配置规则和统计参数的数据验证ETL
使用各种技术进行数据分析ETL
具有可配置转换规则的数据转换ETL
各种统计数据探索解决方案
数据归一化
季节性数据分析
各种统计参数计算
使用增量数据进行各种长期统计参数计算
批量插入，更新和删除Hadoop数据
Storm Spout和Bolt的基类
字符串，配置的实用程序类
Storm和Redis的实用程序类
网志
我的以下博客是详细信息的好来源。 这些是详细文档的唯一来源。 该项目中的Map reduce作业可用于其
2022-04-01 20:43:52
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