1 实验目的 （1） 了解和掌握数据库设计的有关理论和方法。 （2） 可以灵活运用数据库设计方法设计一个中小型规模的数据库（如科研项目管理系统数据库、网上购物系统数据库、图书管理系统数据库、学生信息管理数据库等等）。 2 实验内容 2.1 数据库概念模型设计 （1） 进行需求分析。 （2） 设计数据库概念模型，画出E-R图。 2.2 数据库逻辑模型设计 （3） 根据数据库概念模型设计数据库的逻辑模型。 （4） 对逻辑模型进行优化。 2.3 数据库物理模型设计 （5） 针对某种DBMS，设计数据库物理模型，包括表空间、表和索引等于物理存储有关的设计。 （6） 优化物理模型 （7） 生成某种DBMS的SQL语句，创建数据库及其表。 2.4 装载数据 （8） 收集真实数据或者生成模拟数据。 （9） 批量加载数据到数据库中。 （10） 设计一系列SQL语句，尤其是连接查询、嵌套查询等SQL语句，已测试数据库性能。

设两个有序的子文件(相当于输入堆)放在同一向量中相邻的位置上：R[low..m]，R[m+1..high]，先将它们合并到一个局部的暂存向量R1(相当于输出堆)中，待合并完成后将R1复制回R[low..high]中。

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1、 实验目的 通过本实验，使学生更进一步了解网络知识的基本概念，如 IP 地址、子网掩码、网关、DNS、代理服务器。熟练掌握计算机通过局域网接入 Internet 的配置方法 2、 实验内容及其原理： 实验内容： 计算机通过静态 IP 接入方式 Internet 时 IP 地址、子网掩码、网关、DNS、代理服务器的配置方法。计算机通过拨号接入 Internet 的方法。通过抓报软件对网关、DNS 在接入网络中的作用进行分析。

燕山大学机器学习实验报告 包含 实验1.1 糖尿病情预测 1 实验1.2 影厅观影人数预测 1 实验2.1 肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯） 7 实验2.2 肿瘤分类与预测（SVM） 11 实验3.1 肿瘤预测（决策树） 16 实验3.2 顾客购买服装的分析与预测 21 实验4 不同含量果汁饮料的聚类 25 实验5 肿瘤预测（AdaBoost） 32 实验6 肿瘤预测与分析（神经网络） 37

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计组实验报告上面有源代码，不过还是得听课的

本课程学习的数值计算方法： 1. 插值法 2. 函数拟合方法 3. 数值积分与微分 4. 线性方程组直接解法 5. 线性方程组迭代解法 6. 非线性方程迭代解法 7. 特征值与特征向量的计算 8. 常微分方程数值解法 包括以上8和实验的matlab程序以及实验报告。

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