Hadoop简单应用案例，包括MapReduce、单词统计、HDFS基本操作、web日志分析、Zookeeper基本使用、Hive简单操作等
2021-01-28 04:20:50
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基于大数据背景下海量数据人们无法理解，聚类效率低下等问题，采用MapReduce编程模型将Canopy聚类算法和K-means聚类算法在云环境中相结合，使之能够充分利用Hadoop集群的计算和存储能力。以淘宝网上海量的购买用户聚类作为应用背景，通过使用Hadoop平台的数据挖掘组件Mahout对用户聚类进行了实例研究，并给出了使用Mahout进行挖掘的一般步骤。结果表明，基于MapReduce的聚类算法在大规模数据集上具有较好的聚类质量和运行速度。
2021-01-28 02:33:34
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项目包含python爬虫，Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测。
2020-12-15 20:05:15
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该文档的目录如下：
1.1实验目的
1.2实验环境
V 1.3实验步骤
1.3.1安装eclipse
1.3.2安装Hadoop- Eclipse Plugin
1.3.3配置Hadoop-Eclipse Plugin
1.3.4在Eclipse 中操作HDFS中的文件
1.3.5在Eclipse 中创建MapReduce项目
附:查看HDFS文件系统数据的三种方法
2020-04-22 03:10:56
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介绍如何在Intellij Idea中通过创建maven工程配置MapReduce的编程环境。
2020-01-24 03:08:31
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eclipse上运行mapreduce时需要这两个工具
2020-01-12 03:15:26
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