D3作业-数据新闻和D3 背景 欢迎来到新闻编辑室！ 您刚刚接受了主要Metro纸的数据可视化职位。 您的任务是分析影响人们生活的当前趋势，并创建图表，图形和交互式元素来帮助读者理解您的发现。 该编辑希望撰写一系列有关特定人口统计学所面临的健康风险的专题报道。 她指望您通过筛选来自美国人口普查局和行为风险因素监视系统的信息来探究第一个故事的想法。 分配中包含的数据集基于2014 ACS 1年估算值： : ，但您可以自由研究其他数据集。 当前数据集包括各州的收入，肥胖，贫困等方面的数据。 教育部代表“误差范围”。 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库，称为D3-challenge 。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中，为D3挑战创建一个目录。 使用文件夹名称来对应挑战： D3_data_journalism 。 该作业同

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乳胶作用 用法 这个GitHub Action运行latexmk可以将LaTeX文件转换为PDF。 参数：格式 指示输出格式。 该参数是可选的。 默认情况下它将是pdf 参数：文件名 表示要处理的LaTeX文件名。 该参数是可选的。 默认情况下它将是main.yml 例 --- name : CI on : [push] jobs : build-test : runs-on : ubuntu-latest steps : - uses : actions/checkout@v2 - name : Generate PDF document uses : hspaans/latexmk-action@v1.0.8 with : format : pdf filename

超级克瓦西尔 这是Hyper-Kvasir数据集的代码存储库，它是最大的公开发布的胃肠道图像数据集。 数据集总共包含110,079张图像和373个视频，在其中捕获解剖标志以及病理和正常发现。 结果是超过110万个图像和视频帧。 完整的数据集可以通过以下方式下载： ： 可以通过以下访问描述数据的论文： : 在这里，您将找到用于准备数据集，创建基线实验以及数据集的官方k倍分割的文件。 储存库结构 该存储库具有以下结构。 category_experiments包含用于执行本文中介绍的分类实验的文件。 clustering_experiments包含本文中介绍的用于聚类实验的文件。 这包括数据集未标记图像上的预测标记。 official_splits包含数据集的正式拆分。 我们建议该数据集的用户使用这些拆分，以确保公平地比较结果。 脚本包含一系列不同的脚本，这些脚本用于准备数据集，

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用于语音合成和语音转换的公共可用情感语音数据集（ESD） 这是GitHub页面，用于公开提供语音合成和语音转换的情感语音数据集（ESD）。 该数据集包含10位以普通话为母语的人和10位以5种情感状态（中立，快乐，愤怒，悲伤和惊奇）的英语使用者说​​的350道平行话语。提供成绩单。 下载 整个数据集可以在这里下载： 注意：对于来自中国大陆的用户，无法访问Google驱动器。请发送电子邮件至 。我们将通过其他平台与您共享此数据集。 纸 如果您使用此数据集，请引用： @article{zhou2020seen, title={Seen and Unseen emotional style transfer for voice conversion with a new emotional speech dataset}, author={Zhou, Kun and Sisman, B

...用Python编写！ 例子 您可以从此API检索的数据。 趋势库 ❯ curl -X GET " https://gh-trending-api.herokuapp.com/developers " -H " accept: application/json " [ { " rank " : 1 , " username " : " sherlock-project " , " repositoryName " : " sherlock " , " url " : " https://github.com/sherlock-project/sherlock " , " description " : " Hunt down social media accounts by username across social networks "

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