github-scraper 在GitHub用户存储库和GitHub.io页面的预定义列表中搜索敏感或个人信息。 概述 这个 python 包主要处理在公共 github 存储库上查找敏感数据。 此敏感信息包括密码,API密钥,加密(AES,RSA)密钥和加密货币密钥。 单用户 该工具用于抓取单个用户的存储库以防止意外泄露的秘密。 这可以通过命令行或脚本运行(请参阅顶级目录中的演示脚本或参阅下面的主要功能部分以了解命令行用法) 集团数据收集 此工具还可用作分析 github 文件中机密的用户名列表的一种方式 识别机密的第一步是收集用户名列表。 下面的“抓取用户名”部分详细介绍了此功能。 由于依赖关系,这是唯一使用 Javascript 的部分。 python 库的其余部分将引用在 ./usernames 中创建的这个用户名列表 主要功能: 命令行使用 python3 git
2021-12-03 10:28:31 1.64MB HTML
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VirtualCreatures.github.io 虚拟生物竞赛
2021-12-02 19:50:12 6.78MB HTML
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本博客来自于: 根据, ,等修改 搜索链接,,, 欢迎参考~~~
2021-12-02 11:16:11 1.8MB JavaScript
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1. 微信小程序JS为什么无法使用 document,window 等。 由于小程序开发框架的逻辑层并非运行在浏览器环境中,而是运行在App Service Thread中,视图层View运行在View Thread,由Webview实现渲染,两者之间通过JSBridge实现通信。 (此图片来源于网络,如有侵权,请联系删除! ) 下图说明了 Page 实例的生命周期。 (此图片来源于网络,如有侵权,请联系删除! ) 2. 为什么在微信开发者工具中正常,但是在真机中调试却异常,如样式异常,es6语法报错? 首先,需要明确小程序目前可运行于各不相同的三端: 在 iOS 上,小程序的 Javascr
2021-11-30 17:14:00 189KB github 精选 : 微信 程序 常见问题
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git_hub_app 一个新的Flutter项目。 入门 该项目是Flutter应用程序的起点。 如果这是您的第一个Flutter项目,那么有一些资源可以帮助您入门: 要获得Flutter入门方面的帮助,请查看我们的,其中提供了教程,示例,有关移动开发的指南以及完整的API参考。
2021-11-29 14:57:26 93KB Dart
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体温上报助手 简介 每天上午10:30 GMT + 8自动完成体温上报,如想修改定时运行的时间,可修改.github/workflows/SduHealthReport.yml中schedule属性。 如果当日有异常,请手动在小程序端/ PC端填写!!!!!!!!!!!!!! Github Actions启用步骤 1.叉本项目 Fork本项目: (Star自然是) 2.准备需要的参数 { # fill them: 'username': 'fill-it', # 学号 'password': 'fill-it', # 密码 'ZXSJ': 'fill-it', # 手机 'XM': 'fill-it', # 姓名 'XSXB': 'fill-it', # 性别, 填 '男' 或 '女' 'NL': 'fill-it',
2021-11-28 22:50:31 181KB Python
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该存储库已存档。 请查看有关GitHub的所有其他(更好的)实现。 神经网络 的TensorFlow实现 但是什么是CRNN? 这是一个卷积递归神经网络,可以用作OCR 要求 Tensorflow(已测试1.8) pip3 install tensorflow Scipy pip3 install scipy 使用了哪些培训数据? 所有训练数据(20万个示例)都是使用我的其他项目生成的 为此,只需使用pip安装该项目( pip install trdg ),然后执行trdg -c 200000 -w 1 -t 8 。 -t应该是您的处理器线程数。 预训练模型 在CRNN /保存中可用。
2021-11-28 16:12:17 93.08MB tensorflow ctc crnn bidirectionnallstm
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D3作业-数据新闻和D3 背景 欢迎来到新闻编辑室! 您刚刚接受了主要Metro纸的数据可视化职位。 您的任务是分析影响人们生活的当前趋势,并创建图表,图形和交互式元素来帮助读者理解您的发现。 该编辑希望撰写一系列有关特定人口统计学所面临的健康风险的专题报道。 她指望您通过筛选来自美国人口普查局和行为风险因素监视系统的信息来探究第一个故事的想法。 分配中包含的数据集基于2014 ACS 1年估算值: : ,但您可以自由研究其他数据集。 当前数据集包括各州的收入,肥胖,贫困等方面的数据。 教育部代表“误差范围”。 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库,称为D3-challenge 。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中,为D3挑战创建一个目录。 使用文件夹名称来对应挑战: D3_data_journalism 。 该作业同
2021-11-28 14:56:53 10KB JavaScript
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awaterdrop.github.io
2021-11-27 13:15:57 4KB
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