最近接触了几个刚入门的iOS学习者,他们之中存在一个普遍和困惑和疑问,就是应该如何制作UI界面。iOS应用是非常重视用户体验的,可以说绝大多数的应用成功与否与交互设计以及UI是否漂亮易用有着非常大的关系。而随着iOS开发发展至今,可以说在UI制作上大家逐渐分化为了三种主要流派:使用代码手写UI及布局;使用单个xib文件组织viewController或者view;使用StoryBoard来通过单个或很少的几个(关于这点稍后会进行展开)文件构建全部UI。应该使用哪种方式来制作UI已经是iOS开发中亘古不变的争论话题了,或许永远不会有一个统一的结论。但是首先需要知道的是三种方式各有优劣,所以也各有
2022-04-16 16:52:51 307KB 关于代码手写UI,xib和StoryBoard
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数一英一已上岸 复习期间的笔记,包括知识梳理和一些经典题目,可供借鉴
2022-04-16 16:02:50 53.75MB 概率论 考研笔记
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2022-04-16 16:02:49 77.1MB 考研笔记
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2022-04-16 16:02:48 163.57MB 考研笔记
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MNIST数据集是一个手写体数据集,其中每个手写数字是一张28×28的灰度图片,图片的标记为一个0-9表示的数字。 MNIST数据集一共有60000张图片用来作为训练集,10000张图片来作为测试集。
2022-04-16 14:07:48 11.17MB 深度学习
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资源内容为卷积神经网络实例(手写字母识别)--PyTorch。 如果没有积分或者打不开的朋友可以联系邮箱:1454196320@qq.com
2022-04-15 18:13:10 5KB pytorch python cnn 卷积神经网络
深度学习识别手写数字原理 深度学习原理.pdf
2022-04-15 13:17:30 72KB 深度学习 人工智能
用于 把手写数字识别的图片和标签制作成tfrecords文件,方便输入神经网络训练,训练时调用get_tfrecords()函数
2022-04-15 10:52:39 1KB mnist tfrecords 手写数字识别 python
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深度学习入门实战例子必备的--MNIST手写数字数据集,可以利用CNN,GAN,DCGAN等神经网络做各种各样的实验。除了原有的四个数据集,加入了CSV格式的MNIST
2022-04-15 09:55:13 24.67MB cnn 深度学习 神经网络 人工智能
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