Tensorflow中的V-GAN
该存储库是的中Tensorflow实现。 参考的keras代码可以在找到。
与Keras代码相比的改进
数据扩充已从脱机过程更改为联机过程，它解决了内存限制问题，但会减慢训练速度
添加train_interval FLAGS以控制生成器和鉴别器之间的训练迭代，对于普通GAN，train_interval为1
根据验证数据的AUC_PR和AUC_ROC之和保存最佳模型
添加采样功能以检查生成的结果以了解发生了什么
在训练过程中将测量结果绘制在张量板上
该代码的编写更加结构化曲线下面积（AUC），精度和召回率（PR），接收器工作特性（ROC）
包依赖
张量流1.6.0
python 3.5.3
numpy的1.14.2
matplotlib 2.0.2
枕头5.0.0
scikit图像0.13.0
scikit学习0.19.0
scipy
2021-08-02 15:13:06
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