首页 V-GAN-tensorflow:张量流实现“具有生成对抗网络的眼底镜图像中的视网膜血管分割”

V-GAN-tensorflow:张量流实现“具有生成对抗网络的眼底镜图像中的视网膜血管分割”

上传者： 42132352 | 上传时间： 2021-08-02 15:13:06 | 文件大小： 18.03MB | 文件类型： ZIP
Tensorflow中的V-GAN 该存储库是的中Tensorflow实现。 参考的keras代码可以在找到。 与Keras代码相比的改进 数据扩充已从脱机过程更改为联机过程，它解决了内存限制问题，但会减慢训练速度 添加train_interval FLAGS以控制生成器和鉴别器之间的训练迭代，对于普通GAN，train_interval为1 根据验证数据的AUC_PR和AUC_ROC之和保存最佳模型 添加采样功能以检查生成的结果以了解发生了什么 在训练过程中将测量结果绘制在张量板上 该代码的编写更加结构化曲线下面积（AUC），精度和召回率（PR），接收器工作特性（ROC） 包依赖 张量流1.6.0 python 3.5.3 numpy的1.14.2 matplotlib 2.0.2 枕头5.0.0 scikit图像0.13.0 scikit学习0.19.0 scipy

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