一种改进的YOLO_v3红外图像行人检测方法

本资源使用python和opencv实现了对视频序列中行人的实时检测（本程序包含了主程序和xml文档）

本文地址： ://blog.csdn.net/weixin_44936889/article/details/112002152 注意： 本项目使用Yolov5 3.0版本，4.0版本需要替换掉models和utils文件夹 项目简介： 使用YOLOv5 + Deepsort实现车辆行人追踪和计数，代码封装成一个检测器类，更容易嵌入到自己的项目中。 代码地址（欢迎星）： 最终效果： YOLOv5检测器： class Detector ( baseDet ): def __init__ ( self ): super ( Detector , self ). __init__ () self . init_model () self . build_config () def init_model ( self ):

常用数据集百度云盘打包下载

适用于yolov5的只检测人的权重，其中包括epochs为25、35、50、100、200时的五个权重。

HOG行人检测器 该存储库包含我的计算机科学硕士基本HOG + SVM行人检测器的MATLAB实现的代码 免责声明 如果要使用此代码，请阅读LICENCE并记住，我按PROVIDE THE PROGRAM "AS IS" WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND 。 我对该代码库进行了部分调整，以使其适应最新版本的MATLAB，但您很可能会发现某些MATLAB函数的工作方式存在差异。 总的来说，如果您问得很好，我很乐于帮助您理解该项目，但是由于该项目的实施已有数年之久并且MATLAB已经发展，因此某些功能的行为可能会有所不同，因此我将不会持续更新该项目，也不会回答有关如何将

资源为行人检测完整跑通代码，主要采用hog+svm进行实现，文件中包含各个代码的各个目录以及cmakelist等编译文件，训练图片较大以去除，训练图片下载及代码 具体说明可参见博客：https://blog.csdn.net/yph001/article/details/83053475

这个是用mfc写的界面，OpenCV做的图像视频处理，包括鱼眼镜头的标定，畸变的视频矫正和行人检测，也可以独立的播放视频，

行人重识别(5)——行人重识别Market1501数据集介绍-附件资源

- 实现了 出/入 分别计数； - 检测类别：行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车。 -支持yolov5s.pt yolov5x.pt yolov5m.pt yolov5l.pt模型