这个Jupyter notebook文件包含完整的基于tensorflow进行线性回归的示范， 每个操作都有具体的注释说明，跟B站的视频资源对应。

深度学习框架(TensorFlow)基础教程（全套PPT，代码以及素材）

j机器学习中的线性回归与逻辑回归，机器学习基础知识，有助于学习。

本资源中，包含吴恩达机器学习线性回归练习题及答案，使用octave编写与课程一致，答案已经根据要求填充到相应的函数文件中。

二、线性回归的适用条件 线性趋势：即自变量与因变量的关系是线性的。 独立性：因变量Y的取值相互独立。反映在方程中即残差独立。 正态性：即自变量的任何一个线性组合，Y应该服从正态分布。反映在方程中即残差Ei服从正态分布。 方差齐性:自变量的任何一个线性组合，Y的方差相同。

50个数据集

SPSS 统计分析方法及应用（SPSS数据文件的建立和管理、SPSS数据的预处理、SPSS基本统计分析、SPSS的参数检验、SPSS的方差分析、SPSS的非参数检验、SPSS的信度分析、SPSS的对数线性模型、SPSS的时间序列分析）

用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系

最小二乘法的矩阵表示

PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库。10分钟快速入门 PyTorch，是一份简单、易学的中文教程，含开发环境和示例代码。10分钟快速入门 PyTorch (0) – 基础 10分钟快速入门 PyTorch (1) – 线性回归 10分钟快速入门 PyTorch (2) – 逻辑回归 10分钟快速入门 PyTorch (3) – 神经网络 10分钟快速入门 PyTorch (4) – CNN 10分钟快速入门 PyTorch (5) – RNN 10分钟快速入门 PyTorch (6) – LSTM for MNIST 10分钟快速入门 PyTorch (7) – Word Embedding 10分钟快速入门 PyTorch (8) – Word Prediction 10分钟快速入门 PyTorch (9) – LSTM 词性判断 10分钟快速入门 PyTorch (10) – GAN