优化方法种BFGS法以及共轭梯度法的MATLAB实现，代码均为本人实现，如有需要请自行下载，下载后请运行run.m文件，欢迎讨论。

定向梯度直方图可用于图像中的对象检测。 尤其是，如Dalal和Triggs在论文“使用定向梯度直方图进行行人检测”中所述，它们被用于行人检测。 Matlab 代码以论文中解释的详细方式计算 HOG。 然后可以使用描述符来训练分类器和检测对象/非对象区域。 更多请访问我的博客：sanyamgarg.blogspot.com

在PyTorch中可以方便的验证SoftMax交叉熵损失和对输入梯度的计算 关于softmax_cross_entropy求导的过程,可以参考HERE 示例： # -*- coding: utf-8 -*- import torch import torch.autograd as autograd from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import torch.nn as nn import numpy as np # 对data求梯度, 用于反向传播 data = Variable(torc

CG共轭梯度算法python实现 # 775.5289919376373 500维度 def CG2(A, b, x, imax=500, epsilon=0.0000001): steps = np.asarray(x) i = 0 # 计算残差，也是负梯度方向 r = b - np.dot(A ,x)

matlab开发-基于梯度数据的小波基本尺寸重构.zip

梯度下降法；变分不等式；matlab代码；献血竞争

向量算子的整理。非常详细，全面。很多算法都要用到拉普拉斯算符，打好基础很重要。

采用Matlab实现梯度下降各种优化算法，进行函数逼近，优化算法包括冲量法、NAG、Aagrad、RMSProp、Adam算法。可以通过该实验进行各种算法的比较，可以自行调整参数查看实验效果。

盲源分离中自然梯度算法批处理方法，他的主要步骤是将以前的一个点一个点的计算转化为多点计算。所谓的批处理方法就是迭代的过程不是用一个点去更新权值了，而是利用许多个点来更新权值。

线性分类器-梯度下降法实现代码 之前我们从简单的开始，先给出一条直线，然后依次给出一些点，每给一个点，就按照规则对点进行分类，现在我们往前进一步，给定一群数据点，用直线把他们分开！