由于最近时间有限，没有写CSDN，但写了word版的算法总结。此资源包括MOEAD，NSGA2的MATLAB实现代码以及MOEAD的英文论文的自我学习笔记文档，代码有详细的注释，并且还附有实验数据供读者参考。之后我会尽快提供python版的代码，还望读者耐心等待。
2019-12-21 20:52:24
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本资源为MOEAD的python代码，实验问题为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2，实验结果和文档见上一次的资源。
2019-12-21 20:52:24
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本资源为MOEAD的C语言代码，实验问题为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2。
2019-12-21 20:52:24
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多目标优化粒子群算法，目前看到过的讲的最详细最易懂的论文，强烈建议初学者学习，论文内含代码以及算例
2019-12-21 20:45:50
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多目标人工蜂群算法。该程序能够测试ZDT1~3、UF1~10、CF1~10等标准函数，其他测试函数可自行添加，并且可以计算GD、Spread、IGD等性能指标。
2019-12-21 20:43:11
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Lingo编写的IEEE39节点带一个风电场三个可中断负荷的多目标优化问题代码，使用了模糊理论，将多目标问题转换为单目标问题求解，只需要稍微改动，就可以运用在其他节点模型中。
2019-12-21 20:37:04
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