多元统计分析课件（北京大学，中国人民大学）.rar

机器学习 这些是我用一些数据集实现的一些流行的机器学习算法。 其中包括线性回归（多变量）的实现，逻辑和线性回归的梯度下降，决策树，随机森林，朴素贝叶斯。 它们都是用python 3.5编写的。

因子载荷矩阵的统计意义 假定因子模型中，各个变量、公共因子、特殊因子都已经进行了标准化处理。为进一步理解因子分析，下面给出因子载荷矩阵中有关因子载荷、变量共同度、公共因子方差贡献的统计意义。

最小二乘法是先将方程自变量与因变量化为系数矩阵X，再求该矩阵的转置矩阵（X1），接着求矩阵X与他的转置矩阵的X1的乘积（X2），然后求X2的逆矩阵。最后整合为系数矩阵W，求解后分别对应截距b、a1、和a2。可见计算一个矩阵的逆是相当耗费时间且复杂的,而且求逆也会存在数值不稳定的情况。 梯度下降法迭代的次数可能会比较多,但是相对来说计算量并不是很大。且其有收敛性保证。故在大数据量的时候,使用梯度下降法比较好。 梯度下降法 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import

多元线性回归样本集

C#多元线性回归的代码 需要的同学可以参考参考

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多元统计分析上机题之R语言实现（多元正态分布）-附件资源

应用多元统计分析_北京大学 数学院 概率统计系 高慧璇_数据及SAS源码程序(1) PS：共分4部分，不分先后次序。

多元统计与spss应用,SPSS(Statistical Package for the Social Science)软件是为处理数据而研制的大型统计分析系统，是融数据管理和统计分析于一体，由多个子软件构成的一个大型软件,此书主要讲多元统计在SPSS上的具体应用。