研究了一种新型的32位高性能微控制器MC68HC376,提出了一种基于MC68HC376的应用系统设计方案,对MC68HC376比较有特色的部分做了深入的开发和讨论,通过一种实际产品验证了该方案的可行性。
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leavePay码支付系统 是一套简单快捷易用的码支付系统,支持微信支付,QQ支付,支付宝支付,用户一键扫码登陆就能够完成网站收款功用,页面美观,功用全面,源码本人搭建,没时间测试。 支持微信扫码登录,支持QQ/微信/支付宝三网免输入,此款参加了App监控功用 稳定不掉线 支持后台运转
2024-02-29 13:55:05 24.1MB 微信
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FMDIDE_Setup_V3.1.1.8,IDE软件(新增支持芯片: FT62F0CX;修正FT62F0GX的Checksum与烧录器导入Checksum不一致问题等注意: 安装前,需关闭360等杀毒软件;2、先安装CompilerSetup2.0.6.exe,再安装其它软件。
2024-02-29 09:49:16 62.76MB
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日期控件---适用于微信、手机端
2024-02-28 22:02:21 87KB 微信 日期控件
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解救那些还在坑里的同学,微信支付功能已经测试OK的。
2024-02-28 19:39:37 6.4MB 微信支付 java demo
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Java SpringBoot 支付宝和微信支付整合(部分,包括扫码支付,app支付,jsapi,程序等)
2024-02-28 19:34:57 46KB Java SpringBoot 支付宝支付 微信支付
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InCroMAP 跨平台微阵列和通路数据的集成分析 作者: , ,,Finja Wrzodek,拉尔斯·罗森鲍姆,和 简短的介绍 您是否曾经尝试整合来自不同生物层的组学数据? InCroMAP是功能强大,易于使用的高级跨平台微阵列数据集分析工具。 它提供了几种分析或可视化单个数据集的方法,以及执行集成的跨平台分析的方法。 目前,支持mRNA,miRNA(microRNA),DNA甲基化和蛋白质(修饰)数据。 InCroMAP可以例如一次显示一条路径中的所有平台,提供详细的信息,例如有关启动子甲基化的信息,或执行整合的mRNA和microRNA分析。 通常,InCroMAP是用于对跨平台异构数据集进行常规或基于路径的分析和可视化的工具。 刊物 文章引用是对我们来说至关重要,以便能够继续InCroMAP支持。 如果您使用InCroMAP并发表有关使用InCroMAP的工作的论文,我们请您引
2024-02-28 17:02:16 452.04MB visualization microarray data-integration Java
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微生物 使用dada2和phyloseq进行微生物群落分析的R包 微生物是使用dada2和phyloseq进行微生物群落分析的R软件包,该软件包旨在通过提供简单的功能来分析和可视化16S rRNA数据来增强R中可用的统计分析程序。用法和依赖关系。 1.数据格式/要求 要使用该软件包,用户可以从准备好样品信息的原始fastq文件开始,或者用户可以从包含分类群丰度信息,分类法分配,样品数据的phyloseq对象(phloseq类)开始,样品数据是所测量的环境变量与任何其他参数的组合样本中存在分类变量。 如果系统发育树可用,它也可以成为其中的一部分,但与到目前为止实现的大多数功能无关。 我们选择使用这种格式是因为随着分析和可视化的进行,我们有很多处理数据的选项。用户可以转到检查phyloseq对象的详细格式。 2示例数据 physeq数据是每个样品中数百万个序列的深度处的16S rRNA多样
2024-02-28 09:11:51 487KB R
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微卫星DNA序列完整性对多态性的影响,郑燕,金谷雷,综微卫星序列(SSR)是指以1-6碱基为单位的串联重复序列。SSR包括完整SSR与不完整SSR。不完整SSR是指在重复序列中允许个别碱基不是重复
2024-02-27 16:13:12 377KB 首发论文
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unittestreport介绍 1、什么是unittestreport unittestreport是基于unittest开发的的一个功能扩展库,关于unittestreport最初在开发的时候,最初只是计划开发一个unittest生成html测试报告的模块,所以起名叫做unittestreport。在开发的过程中结合使用者的反馈,慢慢的扩展了更多的功能进去。后续还会持续的扩展和开发一些新的功能,目前实现了以下功能: HTML测试报告生成 unittest数据驱动 测试用例失败重运行 多线程并发执行用例 发送测试结果及报告到邮箱 测试结果推送到钉钉 测试结构推送到企业微信 2、安装unittestreport unittestreport是基于python3.6开发的,安装前请确认你的python版本>3.6 安装命令 pip install unittestreport 3、使用文档
2024-02-27 11:48:26 67KB HTML
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