回溯法的应用- 0-1背包等问题 完整实验报告，结尾有实验代码

用回溯法求解一般哈密尔顿回路问题课程设计

回溯算法解决N皇后问题C++.pdf

通过回溯法生成随机数独，有不同难度

传统的Dijkstra算法只是针对起点和终点求解最短路径，而不能解决从起点出发，经过必经节点集，到达终点的无重复节点且无回路的最短路径问题。为此，在有向非负权图中，提出了Dijkstra算法和回溯法相结合的方法。对Dijkstra算法改进，并求解关键节点（起点，终点和必经节点）间的最短路径，进而从关键节点所构成的矩阵中采用回溯法得到目标路径。通过实际的算法实现，测试大量的有向非负权图数据，证实了算法的有效性和正确性。

对于计算机科学来说，算法（Algorithm）的概念是至关重要的。算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。为了充分理解算法分析的思想，利用算法思想解决实际问题，所以用回溯法解决书上P181习题5—7 n色方柱问题。

n=1时，Gray码：0，1 n=2时，Gray码：00，10， 11，01 n=3时，Gray码：000，010，011，001， 101，111，110，100 n=4,时，Gray码：0000，0010，0011，0001，0101，0111，0110，0100， 1100，1110，1111，1101，1001，1011，1010，1000 从上面可以看出如下规律：从n=2开始，每个n的Gray码由两部分组成。后一位的Gray码可以从前一位的Gray码求出，即，在n的Gray码的前半部分是n-1的所有Gray码顺次在前面加0得到；n的Gray码的后半部分是n-1的所有Gray码逆序在前面加1得到。

用贪心法、回溯法、分支限界法对比分析装载问题。分析各算法的特性。

本例采用java实现的装载问题，采用的是回溯算法，参考书籍为：算法设计和分析（第二版）

（1）利用分治算法，编程实现循环赛日程表安排问题，并进行时间复杂性分析； （注：想最后成绩比较高的同学必须做：当N2k 的情况，有能力的同学也可做） （2）利用分治算法、蛮力法，编程实现最近点对问题，并进行时间复杂性分析。注：要求针对计算机随机生成的100点对数据，分别用蛮力法和分治法求解最近点对，对比其复杂性。