20210614-兴业证券-建筑装饰行业：本周新增专项债2025.4亿元，6月前2周中标金额同比下降18.4%.pdf

梯度下降的简单实现，matlab版 包含源代码、训练集、测试集。

最速下降法原理及其算法实现课程论文

梯度下降法又被称为最速下降法(Steepest descend method)，其理论基础是梯度的概念。梯度与方向导数的关系为：梯度的方向与取得最大方向导数值的方向一致，而梯度的模就是函数在该点的方向导数的最大值。梯度下降算法事实上是求多维函数的在某一点收敛的极小值，可以用这个算法迭代出在哪个点收敛，也是求最小二乘问题的一种方法。先在脑海中想象一下，你站在一座山上，怎么找到最快下山的方法，这时你当然会朝着最陡峭的方向前进，到达一个点后，再次朝着陡峭的方向下山，从而循环这些步骤，到达山脚。

递归下降语法分析程序，无任何错误，C语言编写

太空侵略者 一个使用pygame模块制作的简单python游戏。 该游戏的目的是在外星人到达屏幕底部之前射击他们的下降群。

北航+自适应+信号处理+优化滤波，包括理论、仿真，最速下降法、牛顿法，LMS，NLMS，递归最小二乘算法仿真图，可联系我要MATLAB代码

https://blog.csdn.net/ljw_study_in_CSDN/article/details/117775766 博客配套代码+数据集文件

随机并行梯度下降（SPGD）算法已被证明是一种较为有效的像清晰化系统控制算法，具有不依赖波前传感器直接对系统性能指标进行优化的特点。其控制参数增益系数和扰动幅度决定了算法的收敛速度以及收敛稳定性。参数取值范围较窄，超出范围将导致收敛后期的震荡，或者较慢的算法收敛速度。研究了算法增益系数和扰动幅度对校正效果和收敛速度的影响，提出了一种参数自适应优化的方法。基于52单元变形镜、位置敏感传感器等器件建立了SPGD控制算法的像清晰化实验平台，验证该方法的有效性。实验结果表明，该方法扩展了参数取值范围，提高算法收敛速度的同时具有较好的收敛稳定性。

（使用Python实现，注释详尽）在词法分析器的基础上，采用递归下降的方法实现算术表达式的语法分析器，以加深对自上而下语法分析过程的理解。 1、对算术表达式文法： E→TE' E'→+TE'| -TE' |ε T→FT' T'→*FT'| /FT' |ε F→(E) | id |num 构造其递归下降分析程序。