基于yolov5+opencv人丢垃圾识别检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip 数据集多数为摄像头抓拍人丢垃圾，垃圾主要是常见的垃圾袋、纸盒、泡沫等 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

基于yolov5+opencv小麦识别检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

基于yolov5+opencv学生课堂学习状态识别检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作说明.zip 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

基于yolov5+opencv飞鸟检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip 备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

克拉克·范·史丹顿（Clarke van Steenderen） 动物学与昆虫学系南非东开普省Makhanda（Grahamstown）的Rhodes University 2021年电子邮件： :pencil: 功能性 SPEDE-SAMPLER是用Python和R编写的GUI程序，用于使用GMCY方法评估采样对物种划界的影响。 该程序提供以下内容： 读取对齐的Fasta文件，并随机选择n次序列p次。 这些文件保存在输出文件夹中。 例如，可以上传十个COI序列的序列比对。 用户可能希望随机选择该数据集的50％而不进行替换，并将此过程重复15次。 因此，该程序会将15个Fasta文件写到一个文件夹中，其中每个文件包含五个序列的随机选择。 循环遍历输出文件夹，以为每个重新采样的Fasta文件产生最大似然（ML）系统发育。 有两种ML程序可用：FastTree和RAxML。 循环遍历每个ML系统

随着科学技术的不断进步，特别是计算机科学技术的逐渐成熟，其强大的功能和高速的运行速度已经被人们所深刻认识。它已经进入人类社会的各个领域，发挥着越来越重要的作用。使用计算机管理学生档案信息比手工管理具有无可比拟的优势。例如:检索快、检索容易、管理规范、统计科学、处理速度快、可靠性高、存储容量大、保密性好、使用寿命长、成本低等。这些优势可以大大提高学生档案管理的效率。学生管理系统对学校决策者和管理者起着至关重要的作用。它是学校必不可少的管理工具。它可以为用户提供足够的信息、数据、快速查询、插入等手段。用户使用起来非常方便。学生管理系统是学校不可缺少的一部分。其内容对学校决策者和管理者来说至关重要。因此，学生档案管理系统应该能够为用户提供足够的信息、数据和快速查询、插入等手段。随着学校规模的不断扩大和学生数量的不断增加，学生信息的手工管理效率很低，容易出错。人们使用传统的手工管理文件文件。这种管理方法有很多缺点:保密性低、效率低，而且随着时间的推移，会产生大量不适合存储的文件和数据。这给搜索、更新和维护带来了很多困难。 我的毕业设计学生信息管理系统采用的是C/S模式，使用JSP技术实现动态网

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matlab语言之水果分级（面积，色泽，缺陷，圆形度，GUI界面设计）

很好的一个GUI界面设计，值得下载的！里面的代码都齐全，下载下来就可以用的。