生产系统仿真教程，基于西门子em-plant软件，用于制造业的工厂布局、流程的优化，以提高资源利用率，减少成本，实现及时、快速交付。

这里面有我对EM算法的推导，以及一个详细的例子

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做模型检测，超好的书，很难找的，内容清晰，超好，不说了，下了就知道了

很好的代码，经过了我的验证，是学习EM算法的必备利器呵呵，祝你好运！

EM算法的原理步骤讲解，初步的公式推导，简单的帮助理解的例子。

本文实例讲述了微信小程序五子棋游戏的棋盘，重置，对弈实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： DEMO下载 五子棋对弈、悔棋DEMO 效果图 分析 1. 采用微信小程序的canvas制作五子棋； 2. 确定棋盘大小及格数； 3. 绘制棋盘—-通过棋盘宽高和格数计算间距，同时保存坐标点； 4. 黑方和白方下子—-定义一个布尔变量代表各自的身份； 5. 重置棋盘—-重新开始； 6. 通过判断当前棋手，悔棋时进行改变。 绘制棋盘 drawLine(arr){ arr.forEach(current => { this.ctx.setFillStyle(this.lineColor);

上机器学习课学到EM算法，通过查阅西瓜书等资料理解了算法的推导过程于是形成了总结，在此进行分享。针对机器学习初学者，内容主要是：EM算法以及GMMs模型算法求解步骤的推导证明

我看了很多有关EM算法的讲解，整理了三份最经典的、最深入浅出的讲解！不知道你能不能看懂，反正我看懂了！真的非常好

最大期望算法是一类通过迭代进行极大似然估计的优化算法 ，通常作为牛顿迭代法的替代用于对包含隐变量或缺失数据的概率模型进行参数估计。EM算法的标准计算框架由E步和M步交替组成，算法的收敛性可以确保迭代至少逼近局部极大值。文档内有例子和代码以及运行结果。