em算法matlab代码稳健的期望最大化(REM)
个体在许多实质性方面存在差异,但并不总是通过假定的数据生成模型来捕获。
为了解决这个问题,我们提出了一种基于EM算法的稳健估算程序,该算法称为REM(稳健期望最大化)。
该存储库中的文件包含用于仿真研究的MATLAB源代码,该论文在本文中找到,通过稳健估计来解决潜在变量设置中的异构种群。
有关REM和仿真研究的更多详细信息,请参见此处。
混合物模型
此文件夹包含用于运行模拟的代码,该模拟在模型错误指定下比较高斯混合模型参数的EM和REM估计。
可以从MixtureModel
/
GMM_sim_main.m运行模拟
可以对来自MixtureModel
/
GMM_estimates.m的输入p×n数据集X进行估算
因子分析
该文件夹包含用于运行模拟的代码,这些模拟比较了异构种群中因子结构的EM和REM估计。
可以从FactorAnalysis
/
FA_sim_main.m运行模拟
可以对来自FactorAnalysis
/
FA_estimates.m的输入p×n数据集X进行估算
2021-05-26 18:02:49
400KB
系统开源
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