高级算法课程的论文，使用模拟退火算法喝遗传算法求解旅行商问题，使用C++实现，有注释，有论文，详细的说明文档。
2021-06-13 10:13:26
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代码主要实现了基因算法
在视图中右击便可构造城市从而创建地图，也可以清楚城市
创建完地图后，可以使用基因算法寻求TSP优化解
2021-06-10 11:25:59
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研究了基于量子行为的微粒群优化（QPSO）算法在多阶段投资组合优化中制定投资决策的方法，目标函数是最大化个人经济效益或最大化周期结束时个人财富。通过比较用QPSO算法和遗传算法优化美国标准普尔指数100的不同股票和现金分配所得到的期望收益率均值与方差，证实了该方法的优越性。
2021-06-09 16:51:47
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使用连续型 Hopfiled 神经网络、蚁群算法、遗传算法，编程求解 TSP 问题。包含实验报告和源代码，可运行，IDE为NetBeans8.0
2021-06-09 16:08:08
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经典的算法的实验：残缺棋盘游戏问题，0/1背包问题，高速缓存调度问题，旅行商问题，流水作业调度问题
2021-06-08 22:36:27
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遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序
分别为以下5中情况：
1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）
2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）
3.从同一起点出发回到起点
4.从同一起点出发不会到起点
5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）
2021-06-08 16:49:04
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为快速高效解决旅行商问题(Traveling Salesman Problem),本文基于当今最流行的优化仿真软件LINGO和MATLAB,建立了旅行商问题的数学模型并编写了数学模型LINGO语言环境下的优化程序,再借助MATLAB软件实现基于LINGO算法旅行商问题最优解的图形可视化,本文重点研究了基于LINGO语言的旅行商问题的算法实现关键过程和最优解图形可视化,最后结合相关典型算例实施效果验证分析,优化结果表明了算法程序的正确性、可行性及有效性,本文研究成果可为仿真软件在解决旅行商问题领域研究应用提供了参考价值。
2021-06-06 16:01:28
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