inception_v3预训练权重文件，已去除网络尾部，可根据自己需要进行迁移训练。
2021-01-28 04:57:49
77.29MB
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该资源搬运自https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm#%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8B%E8%BD%BD
因为Github下载速度较慢，于是搬运到CSDN供大家使用，如果侵权，请及时告知删除。
2021-01-28 04:57:43
365.96MB
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该资源搬运自https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm#%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8B%E8%BD%BD
因为Github下载速度较慢，于是搬运到CSDN供大家使用，如果侵权，请及时告知删除。
2021-01-28 04:57:43
365.89MB
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crowdcount-mcnn-master复现的预训练模型,话说从dropbox下载文件还真是费劲.我的复现过程出现的问题汇总在https://blog.csdn.net/jiruijing123/article/details/88750427
2020-12-18 09:55:56
931KB
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Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
2020-11-02 22:17:12
180MB
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Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
2020-11-02 22:09:42
180MB
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Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
2020-11-02 09:28:08
180MB
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https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/tag/v0.1
这网址下的keras的所有的预训练模型，包含vgg16,vgg19,resnt50,官方下载实在是太慢了。我这里提供了百度云链接，注册一天的百度云会员下载会很快的。
2020-04-21 03:12:03
76B
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