NMI标准互信息，用于评价复杂网络质量，适用于重叠社区的评价，java实现

附件为中国人民大学第（二）版应用回归分析的各章数据

多元Logistic_回归分析多元Logistic_

里面包含几种用于matlab计算两个序列之间的互信息的方法，用于评价变量之间的耦合程度，可以参考和学习。

最小二乘法及数据拟合建模的回归分析 一、实验目的: 1．掌握用最小二乘建立回归数学模型。 2．学习通过几个数据拟合的回归分析来判断曲线（直线）拟合的精 度，通过回归分析来判断模型建立是否正确。 3．应用建立的模型进行预测。

java 实现的一元线性回归、多元线性回归 采用最小二乘法

本文利用德国足球甲级联赛2014-2015赛季共306场比赛的积分、排名、主客场情况数据，首先进行多分类logistic模型，预测比赛结果。再建立有序多分类logistic回归模型进行比赛结果的预测。并将预测结果进行对比分析，发现有序多分类logistic模型预测结果优于多分类logistic模型。另外，本文将每场比赛的比分差作为因变量，胜平负赔率作为自变量，建立了多元回归模型，从赔率的角度预测比赛结果。 结果表明，对于一场比赛，当多分类logistic模型预测结果和赔率多元回归模型预测结果相吻合的时候，预测准确率将大大提高。

信息论是人们在长期通信实践活动中，由通信技术与概率论、随机过程、数理统计等学科相 结合而逐步发展起来的一门新兴交叉学科。而熵是信息论中事件出现概率的不确定性的量度, 能有效反映事件包含的信息。

应用LOGISTIC回归分析（第2版）

回归分析(修订版) 谢宇 (作者)