实验2-熟悉常用的HDFS操作-答案-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用（第3版）.doc
2023-03-10 21:54:45
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版本定位：
目前采用ELK7.x：即ELK（elasticsearch7.3+logstash7.3+kibana7.3）
官网最新版本搭建集群和展示elk是什么意思中文？
ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。 ELK Stack成为机器数据分析，或者说实时日志处理领域，开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比，ELK Stack 具有如下几个优点： ? 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引，不需要像 storm 那样预先编程才能使用； ? 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口，Logstash 是 Ruby DSL 设计，都是目前业界最通用的配置语法设计； ? 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算，但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应； ? 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的
2023-03-10 15:35:13
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在大数据领域，Hadoop无疑是最炙手可热的技术。作为分布式系统架构，Hadoop具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性和低成本的优点。然而随着数据体积越来越大，实时处理能力成为了许多机构需要面对的首要挑战。Hadoop是一个批处理系统，在实时计算处理方面显得十分乏力。storm是一个类似于Hadoop勺实时数据处理框架，也是一个非常有效的开源实时计算工具，通常被比作“实时的Hadoop”。
《大数据技术丛书：Storm实时数据处理》通过丰富的实例，系统讲解Storm的基础知识和实时数据处理的最佳实践方法，内容涵盖Storm本地开发环境搭建、日志流数据处理、Trident、分布式远程过程调用、Topology在不同编程语言中的实现方法、Storm与Hadoop的集成方法、实时机器学习、持续交付和如何在AWS上部署Storm。此外，《大数据技术丛书：Storm实时数据处理》旨在围绕Storm技术促进DevOps实践，使读者能够开发Storm解决方案，同时可靠地交付有价值的产品。
《大数据技术丛书：Storm实时数据处理》适合想学习实时处理技术或者想通过Storm实现实时处理方法的开发者阅读。
2023-03-10 14:30:31
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没有完善的客服平台系统是影响企业竞争力的重要因素，特别是对中小型企业的影响最大，目前，国内普遍存在的客服系统流程定义麻烦，且费用颇高。这一现象是制约中小型企业发展的瓶颈，基于这一现状。博视创作小组结合现在先进的Browse工作流技术，在专家的指导之下，通过潜心研究，自主创新，应用可以传递对象的工作流技术解决了客服系统定义流程麻烦的瓶颈问题，且系统构成简单，费用大大降低。
2023-03-09 15:43:46
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2023-03-09 10:24:31
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如今，国家大力倡导数字化，随之而来的各种数据概念也铺天盖地，数字化转型、数据中台、智慧XXX......
面对这些高举的概念，身为IT工程师和数据建设者该如何着手，想必都有不少困惑和苦水。基于以上，帆软数据应用研究院将这一套理论总结成了一份《数据化建设知识图谱》
2023-03-08 19:32:48
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