该综述文章为贝叶斯因子分析模型的综述，较好的整理了因子分析模型的概念以及基本理论分析，是对因子分析方法入门学习的较好参看文章
2021-09-23 09:53:52
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二、带遗忘因子的渐消记忆递推最小二乘法
在使用RLS法的实时辨识中,随着k的增大,矩阵P(k)将逐渐趋近于零阵而出现数据饱和,即新数据将逐渐失去对参数估计值的影响力.
此外,许多实际工程和社会系统的模型参数随系统环境和内外扰动而缓慢变化,为能跟踪好这些缓慢时变的参数,需逐步赐除老数据对估计值的影响.
因此上一节的RLS法并不适用于这类具有时变参数的系统的参数估计.
为降低老数据的影响力,增加新数据提供的信息量,下面引入带遗忘因子的渐消记忆RLS法.
2021-09-22 10:17:35
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根据平行因子（PARAFAC）模型，研究DS-CDMA盲多用户检测算法。将直接三线性分解算法（DTLD）与三线性交替最小二乘（TALS）算法结合，提出一种新的DTALS-PARAFAC盲接收机，解决了三线性交替最小二乘（TALS）算法中因为初始值估计不当引起的收敛速度差的问题。仿真结果表明，与TALS-PARAFAC接收机相比，DTALS-PARAFAC接收机改善了误码率性能，并且具有更快的收敛速度。
2021-09-15 15:31:56
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