简单的单词记忆程序 实现单词对比记忆 不使用数据库连接

IMDB_Sentiment_Analysis 鉴于大量的在线评论数据（Amazon，IMDB等），情绪分析变得越来越重要。 在这个项目中，建立了一个情感分类器，用于评估一段文字的极性是正还是负。 情感分析是在Keras随附的IMDB数据集上完成的。 它由25,000个训练样本（其中20％是验证样本）和25,000个测试样本组成。 数据集中的所有单词均已预先标记。 使用自训练的单词嵌入（Keras嵌入层）。 我训练了不同的模型，其中一个模型包含一个LSTM层。 它在10个时元上的准确度为84％。 第二个示例由两组Conv1D和MaxPooling1D图层组成，后面是标准GRU图层。 观察到85％的准确性。 我已经将CuDNN层用于LSTM和GRU，因为它们在GPU上的速度比标准LSTM和GRU层快得多。 所有实现都是使用Keras进行的。 另一个具有RMS Prop精度的示例为84％，而

关于记忆遗忘曲线方面的论文，为建立记忆与遗忘曲线提供了理论参考依据

段落单词统计C++(实验报告+源程序) 段落单词统计C++(实验报告+源程序) 段落单词统计C++(实验报告+源程序)

Swing背单词&单词记忆系统    一、 [题目描述]  使用C语言设计一个背单词系统，该系统是帮助学生背诵单词的软件，要求用户可以选择背诵的词库，并可以编辑自己的词库。系统可以给出中文，让学生输入其英文意思，也可输出英文让学生输入中文意思。并判定词义是否正确。如不正确给出提示并要求用户重新输入。如正确给以鼓励。还应有词语预览功能。 基本功能：         词库的维护（单词的添加、修改、删除）        课程预览（单词的展示）         显示中文用户输入英文的背诵方法        显示英文用户输入中文的背诵方法         背诵成绩的记录（本程序设计运行一次程序所背诵的所有单词，答对一个得10分，打错一个扣5分）  二、 [功能模块分解及说明]  1、树形结构模块图    2、模块功能概述  程序概述：设计录入词库的结构体，结构体中分别存放英文和中文，整个程序基本上就是 关于结构体的操作，其中包括了顺序结构、循环结构、选择结构。  单词添加：用户自己输入单词以及翻译，存入结构体中。  单词修改：首先在词库中找到这个单词（如果没有则提示用户没有该单词），然后用户输 入修改后的单词及翻译。  单词删除：先在词库中找到单词，然后将这个单词之后的所有单词顺次前移，实现删除功 能。  输出词库：输出结构体存放的单词。  单词测试：用户首先选择测试模式，然后词库中输出现有单词，用户希望结束时输出 “jieshu”，并且在这两个函数中计分。

一个用HTML5做的黑莓10应用，可以经过phoneGap转变为其他平台上的应用不如android 塞班

该软件可导入要搜索的文件，并输入要查找的单词，然后便可显示有多少个单词包含要查找的单词

这是我用c语言写的程序，用到的是数据结构里的串的知识。用到了串的匹配，串的查找等算法。我的其他资源都是免费的，是对于c语言初学者的帮助比较大的，其中有数据结构，window编程。我也在学c语言，每当我写完一个程序，我都会免费发上来。

python的单词拼写检查库pyenchant，支持python3，版本3.1.1，wheel安装包

java学习关于必不可少的一部分，仅用于学习与参考。