人工神经网络算法方面的经典教材，讲解网络算法在控制方面的应用

基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013平台上实现

使用c++开发的人工神经网络做人脸识别，内含数据集及测试集。

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人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。

通过实例对人工神经网络的实际应用进行分析和讲解，清晰的代码一目了然

人工神经网络求解旅行商问题，有完整的论文，论文里含有源代码，参考浙江大学出版社的《人工神经网络实用教程》。

人工神经网络理论、设计及应用_第2版，韩力群 编著。该书系统的介绍了人工神经网络的主要理论和设计基础，给出了大量的实例，由浅到深，通俗易懂。

利用TensorFlow实现人工神经网络的bp算法，采用五折j交叉验证

人工神经网络的hopfield算法，解决TSP的最佳路径问题，可以从多个城市中找到最佳的行走路径，实现智能化，算法主要的MATLAB里面实现，各调用函数也有。