银河麒麟4.0.2系统安装nvidia-docker需要的依赖库。我的博客上有一篇文章介绍如何在银河麒麟系统上安装nvidia-docker，会用到这几个依赖库。

使用深度学习（Tensorflow，Tensorflow lite，TensorRT和OpenVINO）在CPU，GPU，VPU和FPGA上实现世界上最快的ANPR / ALPR实现。 多操作系统（NVIDIA Jetson，Android，Raspberry Pi，Linux，Windows）和多Arch（ARM，x86）。 入门Android示例应用程序Benchmark（Java）VideoParallel（Java）VideoSequential（Java）ImageSnap（Java）尝试示例使用Java API将SDK添加到项目中Raspberry Pi（Raspbian OS），Linux，NVIDIA Jetson，Windows等应用程序基准（C ++）识别器（C ++，C＃，Java和Python）使用C ++ API获取帮助，网址为https://www.doubango.org/webapps/alpr/的在线Web演示，网址为https：//www.SDK .doubango.or

LINUX X64（AMD64 / EM64T）显示驱动程序。安装说明：下载驱动程序后，切换至包含驱动程序包的目录，并通过以root身份运行sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-450.57.run来安装驱动程序。

nvidia加速驱动

backtrack5 或 ubuntu下 nvidia显卡的双屏，横屏竖屏设置方法，转自网上

用于NVIDIA Jetson的tensorflow，亲测可用。使用先解压，然后 pip install tensorflow_gpu-1.14.0+nv19.7-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

AMD and Nvidia GOP 更新工具 GOPUpd_v1.9.6.5.zip 此工具可以更新显卡GOP，可支持现流行的大部分A卡 N卡

Ubuntu安装NVIDIA-docker nvidia-docker2_2.0.3+docker18.06.1-1_all.deb

NVIDIA CUDA cufft 库 —— CUDA Toolkit 5.0 CUFFT Library

Final Exercise: Accelerate and Optimize an N-Body Simulator,只上传题目,实现请自己实现